7010 - Активный запрос: Backend-разработчик, Senior ❗️
7010 - Активный запрос: Backend-разработчик, Senior ❗️ Заказчик: ПАО МТС 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 11.09.2026 14:00 - Рейт: 2800.0 - Локация: Только РФ - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Удаленно - Особые условия: - Требуется оформление к нам в штат на 0,01 ставки - Проект: Разрабатывается AI-ассистент для комплексного анализа продукта «Защитник», обеспечивающий автоматизированный доступ к продуктовым и финансовым метрикам в диалоговом (чат) режиме, выявление причинно-следственных связей между бизнес-показателями и инициативами команды, а также формирование рекомендаций на основе данных корпоративного хранилища и корпоративной базы знаний Confluence. Целевые эффекты: сокращение времени на анализ метрик с 4–6 часов до 5 минут; повышение точности диагностики причин изменения метрик; снижение риска принятия решений на неполных данных; автоматизация рутинных аналитических запросов. В объём MVP входят три пользовательских сценария: UC-1 «Получение текущих значений метрик», UC-2 «Построение графика по метрике», UC-3 «Анализ причин отклонения метрики». - Длительность: До 3 месяцев 🎯 Компетенции: Java 📌 Основные задачи: - Разработка функциональности на основе микро-сервисного подхода, включающее проектирование баз данных, а также обеспечение взаимодействия между сервисами с использованием асинхронного взаимодействия. Состав сервисов: чат-оркестратор, LLM Core (извлечение намерения и сущностей, валидация, формирование ответа на естественном языке), модуль исполнения параметризованных SQL-запросов (SQL Executor), модуль расчёта динамики показателей, сервис интеграции с базой знаний. - Разработка интеграции с корпоративным LLM-сервисом: проектирование, версионирование и регрессионное тестирование промптов; извлечение намерения, метрики, периода и продукта из запроса на естественном языке; разрешение пользовательских синонимов метрик; получение структурированного ответа модели и его валидация; ограничение области ответов рамками разрешённого справочника метрик. - Разработка слоя доступа к данным: подключение к аналитическим витринам метрик в PostgreSQL (выручка, OPEX, CAPEX, PU — платящие пользователи, MEU, OIBDA, плановые значения по выручке и MEU); реализация справочника метрик с правилами агрегации (SUM / LAST), единицами измерения и примечаниями; формирование исключительно параметризованных запросов (исключение SQL-инъекций и произвольного SQL от модели); обработка отсутствующих данных и границ доступного периода. - Реализация сценария UC-1 «Получение текущих значений метрик» (приоритет P0, блокирующий для остальных сценариев): разбор запроса, валидация метрики и периода, выполнение запроса к витринам, расчёт динамики к предыдущему периоду в абсолютном и процентном выражении, формирование ответа на естественном языке, обработка альтернативных сценариев A1–A5 (метрика вне списка, период в будущем, отсутствие данных, несколько метрик в одном запросе, запрос единицы измерения). - Реализация сценария UC-2 «Построение графика по метрике»: подготовка временного ряда (по умолчанию 12 месяцев, гранулярность — месяц), выбор типа графика в зависимости от метрики (линейный / столбчатый), наложение линии плана при наличии соответствующего контекста запроса, интерактивные подсказки по точкам, переход из точки графика в сценарий UC-3, экспорт данных в CSV, обработка ограничений (менее двух периодов, отсутствие суточной гранулярности, неуказанная метрика).