6812 - Активный запрос: Data Analyst/Аналитик данных, Middle ❗️
6812 - Активный запрос: Data Analyst/Аналитик данных, Middle ❗️ Заказчик: МТС ВЕБ СЕРВИСЫ 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 19.08.2026 11:47 - Рейт: 1840.0 - Локация: Только РФ - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Удаленно - Особые условия: Необходимо подписание NDA по форме клиента. Долгая обратная связь. - Проект: Проект крупной телекоммуникационной компании. Разработка единой системы оценки эффективности. - Длительность: До 6 месяцев 📌 Основные задачи: - Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; - Написание SQL витрин данных и запросов; - Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных; - Документирование данных и процессов, функционала; - Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI); - Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий; - Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы; - Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей; - Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез; - Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности. ✅ Требования: - Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет; - Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения; - Владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов); - Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок; - Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов; - Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных. Hard Skills: - Базы данных и SQL: продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов); - Опыт работы с СУБД для аналитики больших данных; - Языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA; - Бизнес-анализ и визуализация: опыт работы с BI-системами; - Готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI- системе компании; - Навыки проектирования UI/UX для дашбордов; - Математическая статистика: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B- тестирования; - Архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts); - Инструменты и инфраструктура: уверенная работа с Git; - Базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс. 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max