7352 - Активный запрос: Data Engineer, Senior ❗️
7352 - Активный запрос: Data Engineer, Senior ❗️ 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 27.10.2026 15:45 - Рейт: смотрим ваши ставки - Локация: Только РФ - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Удаленно 📌 Основные задачи: - Анализ существующих витрин и процессов обработки данных в Oracle. - Миграция витрин в Greenplum / Arenadata DB с адаптацией SQL и бизнес-логики. - Разработка и оптимизация ETL/ELT-процессов. - Интеграция источников банковских данных с АБС ЦФТ. - Контроль качества и сверка данных после миграции. - Подготовка банковских данных и признаков для обучения скоринговых моделей. - Разработка и доработка ML-моделей для оценки кредитного риска. - Участие в создании сервисов скоринга и интеграции с банковскими информационными системами. - Подготовка технической документации, тестирование и сопровождение внедрения. - Работа в команде, мультизадачность, инициативность ✅ Требования: - Опыт коммерческой разработки от 5 лет. - Опыт реализации проектов в банковском или финансовом секторе. - Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и большими объемами информации. - Опыт участия в проектах миграции данных и интеграции банковских систем. - Понимание кредитных процессов и принципов кредитного скоринга. - Знание метрик оценки ML-моделей: ROC-AUC, Gini, KS. - Опыт работы с транзакционными данными, кредитной историей и данными о задолженности. - Понимание требований к защите персональных данных и банковской тайны. - Опыт работы с Kafka, Docker, CI/CD и инструментами мониторинга. Технологический стек - Python: уверенное владение, разработка ETL-скриптов, обработка данных, интеграции и автоматизация. - Oracle Database: SQL, PL/SQL, оптимизация запросов, работа с процедурами, представлениями и большими таблицами. - Greenplum / Arenadata DB (ADB): разработка и оптимизация SQL, миграция витрин, понимание MPP-архитектуры, распределения данных и партиционирования. - ETL/ELT: проектирование и сопровождение процессов загрузки и трансформации данных; желательно опыт работы с Apache Airflow. - АБС ЦФТ: опыт интеграции с банковскими системами, понимание структуры банковских данных и механизмов обмена с АБС ЦФТ. - Machine Learning: практический опыт с Scikit-learn, Pandas, NumPy; знание алгоритмов классификации и градиентного бустинга. - ML-инструменты: опыт разработки, тестирования и внедрения моделей; понимание MLOps будет преимуществом. - API и интеграции: REST API, форматы JSON/XML, опыт организации межсистемного обмена данными. - Git, Linux: навыки командной разработки и работы в корпоративной инфраструктуре. 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max