7358 - Активный запрос: Data Analyst/Аналитик данных, Middle+, Senior ❗️
7358 - Активный запрос: Data Analyst/Аналитик данных, Middle+, Senior ❗️ 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 28.10.2026 12:00 - Рейт: смотрим ваши ставки - Локация: Только РФ - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Удаленно - Особые условия: Постоплата - 75 календарных дней. - Гражданство: РФ - Проект: Заказчик - крупная розничная сеть. Проект - data‑команда в крупной розничной сети. В фокусе анализ продаж, оптимизация ассортимента и мониторинг операционных процессов с использованием корпоративной платформы данных. - Длительность: Более года - Возможность пролонгации: Да 📌 Основные задачи: - Разработка моделей данных и отчётных решений в Power BI и Apache Superset с учётом бизнес‑задач; - Создание и оптимизация сложных SQL‑запросов, реализация dbt‑моделей для трансформации данных; - Автоматизация типовых процессов и формирования регулярной отчётности средствами Python; - Поддержка и развитие Spark‑скриптов для стандартных ETL‑задач; Формирование технических заданий для дата‑инженеров (по доработке и созданию ETL), а также реализация простых DAG по готовому шаблону; - Согласование дата‑контрактов: фиксация SLA, схем данных, ответственных и прав доступа; - Контроль качества данных, актуализация дата‑каталога; - Внедрение автоматизации на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций. ✅ Требования: - Не менее 4 лет опыта в аналитике данных; - Продвинутый уровень владения SQL: уверенная работа с CTE, JOIN, подзапросами и оконными функциями, навыки оптимизации запросов; - Практический опыт работы с dbt, реализация несложных моделей; - Уверенное владение Python: написание структурированного кода, выполнение сложных преобразований, оптимизация скриптов; - Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов, базовая оптимизация; - Навыки BI‑разработки: построение моделей данных, настройка связей и расчётных мер (DAX или аналоги); - Владение Git на уровне повседневных операций: создание веток, коммиты, пуш, мердж‑реквесты, участие в code review; - Опыт согласования дата‑контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ); - Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills. ➕ Дополнительные требования: - Опыт в ритейле от 3 лет; - Работа с DataHub и Airflow; - Навыки эффективного взаимодействия с бизнес‑заказчиками. 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max