Context Engineering и ContextOps: недостающий фундамент для масштабирования агентного ИИ
Context Engineering и ContextOps: недостающий фундамент для масштабирования агентного ИИ В последние два года дискуссии об использовании искусственного интеллекта в корпоративном секторе были сосредоточены преимущественно на моделях, агентах и инфраструктуре. Организации оценивали базовые модели, экспериментировали с фреймворками для создания агентов, инвестировали в облачные архитектуры, изначально спроектированные для ИИ, и стремились как можно быстрее внедрить «копилотов» и автономные системы. Однако многие из этих инициатив столкнулись с одним и тем же препятствием: эффективность агентов напрямую зависит от качества получаемого ими контекста, пишут в корпоративном блоге главные аналитики Forrester Чарли Дай (вице-президент), Лесли Джозеф и Индранил Бандьопадхьяй.