Руководителям вузов
Руководителям вузов ИИ уже в каждой третьей работе: что теперь делать вузам 🅰️ Во втором квартале 2026 года «Антиплагиат» проверил почти 3 млн студенческих работ. Признаки использования нейросетей обнаружены в 983,7 тыс. текстов — примерно в каждой третьей работе. 📶Годом ранее элементы генерации встречались примерно в каждой пятой работе. За двенадцать месяцев доля таких текстов заметно выросла. Чаще всего признаки использования ИИ выявляли в работах по пяти направлениям: ➡️«Искусствоведение» ➡️ «СМИ и массовые коммуникации» ➡️ «Компьютерные и информационные науки» ➡️ «Медицинские технологии» ➡️ «Политологические науки» Цифры компании можно обсуждать с точки зрения методики и точности распознавания. При этом сама динамика требует от вузов понятных правил работы с нейросетями и более точных инструментов оценки. 💬 Евгений Лукьянчиков, исполнительный директор компании «Антиплагиат», для НОП: «Эти данные подтверждают: остановить распространение ИИ уже невозможно. Но это не повод для паники, а сигнал признаться, что время дискуссий закончилось и системе образования срочно нужны конкретные решения. Те, которые позволяют видеть не просто сам факт наличия ИИ в тексте, потому что это тупиковый путь, а характер, глубину и цели его использования. По запросу образовательного сообщества мы уже разрабатываем такой продукт: принципиально новую систему проверки заимствований и ИИ в студенческих работах, которая покажет конкретный фрагмент и характер его использования. Преподаватель сможет видеть весь процесс создания работы и понимать, как именно студент применял нейросети, а студент – не бояться субъективных обвинений. Далее мы упираемся в регулирование: вместе с новой системой вузам нужны правила, по которым будет четко ясно, где ИИ использовать можно, а где — нельзя. Именно такой комплексный подход должен стать новым отраслевым стандартом в российской системе образования». ➡️ Новая система должна показывать конкретные фрагменты работы, характер применения нейросетей и процесс создания текста. Такой подход даст преподавателю больше данных для оценки, а студенту — понятные критерии допустимого использования ИИ. Следующий шаг — закрепить правила на уровне вузов: определить допустимые сценарии применения нейросетей, требования к раскрытию их использования и принципы оценки самостоятельности работы. ❗️Университетам предстоит обновлять регламенты быстрее, чем нейросети меняют привычные способы подготовки заданий. #НОП