Вакансия — 16 июня 2026 г. в 12:15:55.375
Вакансия Стажёр AI Engineer (генеративный ИИ / большие языковые модели) О проекте и команде Мы разрабатываем ИИ расширения к собственным ИТ бизнес решениям и выстраиваем короткий цикл проверки гипотез: от идеи до пилота. Сейчас мы расширяем ИИ-команду и ищем талантливых студентов старших курсов, которые хотят погрузиться в мир генеративного ИИ, большие языковые модели и мультиагентные ИИ системы. Кандидат будет работать в прямой связке с сильным тех.лидом и опытными инженерами, участвуя в создании реальных продуктов. Предметная область и зона ответственности: • Промпт-инжиниринг: Тестировать различные сценарии использования моделей, подбирать оптимальные промпты и параметры (temperature, top_p). • Data Engineering для RAG: разбирать неструктурированные данные (документы, базы знаний), очищать их и готовить для загрузки в векторные базы данных. • Интеграции: Помогать в разработке backend-эндпоинтов (FastAPI) для связи LLM-агентов с основными сервисами компании. • Исследования: Тестировать новые open-source модели (Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen), сравнивать их с проприетарными API, замерять производительность. • Оценка качества: Писать скрипты для автоматической оценки ответов LLM, искать галлюцинации, настраивать метрики качества. • Документация и тесты: Писать unit-тесты для AI-компонентов и вести документацию по используемым промптам и архитектурам. Требования к кандидату: • Вы студент старших курсов или недавний выпускник технического вуза. • Уверенное знание Python: ООП, асинхронность, работа с API (requests/httpx), понимание базовых библиотек (pandas, numpy). • Понимание основ GenAI: Вы знаете, что такое токены, контекстное окно, temperature, и понимаете, чем RAG отличается от fine-tuning. • Базовые DevOps навыки: Умение работать с Git, командной строкой (Linux) и базовое понимание Docker. • Soft Skills: Умение гуглить, самостоятельно решать возникающие ошибки, задавать правильные вопросы и доводить задачи до конца. • Занятость: Готовность уделять работе от 20 до 40 часов в неделю (гибкий график, подстраиваемся под расписание в вузе). Будет большим плюсом: • Наличие собственных проектов с использованием OpenAI API, Hugging Face, LangChain или LlamaIndex (можно со ссылкой на GitHub). • Опыт работы с парсерами • Базовое знакомство с векторными базами данных • Знание SQL и небольшой опыт работы с PostgreSQL • Понимание основ Machine Learning / NLP. • Умение писать простой Web фронт-енд. (HTML, Javascript, React/Vue или подобное) Для отклика обращаться в дирекцию ИВТИ