Мы продолжаем рубрику «ИИ со Знаниум»! 🤖📚 — 7 августа 2026 г. в 03:55:28.949
Мы продолжаем рубрику «ИИ со Знаниум»! 🤖📚 Сегодня у нас на очереди буква D и, пожалуй, самая пугающая технология современности — Deepfake (Дипфейк). Долгие годы фундаментом нашего доверия к информации была фраза «Я видел это своими глазами». В 2026 году это правило официально перестало работать. Недавно, в феврале 2026 года, ученые из Университета Флориды опубликовали масштабное исследование. Они доказали, что люди потеряли способность отличать дипфейк-фотографии от настоящих портретов. В тестах участники угадывали фейки на уровне случайного подбрасывания монетки. Что интересно, специализированные ИИ-алгоритмы справлялись с задачей с точностью 97%. Хотя ученые отмечают, что с поддельными видео люди пока справляются чуть лучше машин, замечая микро-ошибки в движении глаз, но этот разрыв стремительно сокращается. Чем это грозит науке и образованию? В недавнем докладе ЮНЕСКО исследователи заговорили о новом глобальном кризисе — «Дивиденде лжеца» (The liar's dividend). Проблема дипфейков не только в том, что люди верят в фальшивки. Главная угроза в том, что люди начинают сомневаться в правде. Теперь любой недобросовестный человек, пойманный на камеру за неэтичным поступком, может просто заявить: «Это не я, это дипфейк!». И доказать обратное без привлечения экспертизы будет невероятно сложно. В мире, где видео и голос больше не являются доказательством, происходит мощнейший сдвиг. Якорем достоверности снова становится текст и академическая репутация. Сгенерировать видео с выступающим «профессором» можно за 5 минут. Но невозможно сфальсифицировать многолетний путь ученого: его монографии, публикации в рецензируемых журналах, работу с редакторами и издательствами. Именно поэтому роль легитимных библиотечных и исследовательских систем, сегодня важна как никогда. В эпоху синтетического контента и визуального обмана, верифицированные базы данных остаются островками настоящей, проверяемой правды. А вы уже сталкивались с дипфейками в своей ленте новостей? Удавалось ли вам распознать обман, или фальшивка выглядела слишком правдоподобно? #ИИсоЗнаниум #АзбукаИИ