ИИ в российской науке: барьеры внедрения перевешивают ожидаемый эффект
ИИ в российской науке: барьеры внедрения перевешивают ожидаемый эффект 85% ученых уже применяют ИИ в работе, а более 90% уверены в его пользе. Несмотря на все плюсы, технология пока не стала повсеместной, и до широкого ее внедрения в вузах и повседневной работе ученых пока далеко. Что мешает распространению ИИ в науке, выяснил Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. Среди государственных вузов и НИИ 28% вообще не применяют ИИ в своей деятельности. Главная причина — страх получить ошибочные результаты (45%). Дальше идут: ⏩ дефицит квалифицированных кадров (36%), ⏩ нехватка вычислительных мощностей (33%), ⏩ высокие затраты на внедрение (31%). Что мешает самим учёным 16% исследователей до сих пор не используют генеративный ИИ. Среди них: ⏩55% не видят необходимости, ⏩23% считают технологию бесполезной, ⏩23% указывают на отсутствие навыков. Только половина «непользователей» хочет начать применять ИИ. А вот среди тех, кто уже работает с ним, 80% стремятся использовать его ещё интенсивнее. В этой связи любопытно выявить барьеры для тех, кто хочет больше. По данным исследования, для генеративного ИИ главные препятствия: ⏩недостаток навыков (48%), ⏩нехватка времени на их освоение (треть опрошенных), ⏩сложности с оплатой зарубежных подписок (39%) и их высокая стоимость (37%), ⏩правовая неопределённость (32%) и опасения за судьбу загружаемых данных (29%). Организации и учёные видят в ИИ серьёзный потенциал. Но на уровне людей этот потенциал упирается в навыки и время, на уровне институтов — в страх ошибок и ограниченные ресурсы. Это главные причины того, что внедрение ИИ в российской науке пока больше точечное, чем системное. Подробности - в материале Ивана Юдина и Екатерины Стрельцовой из ИСИЭЗ НИУ ВШЭ * Опрос российских ученых проводился в мае 2026 г. 🔗Центр "Кадры для химии". Подписаться