#Наука

#Наука 👩‍🔬 В нашем образовательном проекте для школьников «Спроси учёного» юные исследователи могут напрямую задать вопросы настоящим учёным – сотрудникам вузов и научно-исследовательских институтов региона. ❔ Вопрос: Как искусственный интеллект помогает учёным в исследованиях? Есть ли такие проекты в нашем крае? ✏️ Отвечает Денис Козлов, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой информатики Института математики и информационных технологий Алтайского государственного университета: 📝 Самые яркие и понятные широкому кругу общественности – научные проекты с применением новых технологий ИИ сейчас связаны с компьютерным зрением. В этой области у института математики и информационных технологий Алтайского государственного университета есть множество наработок, в том числе в кооперации с естественнонаучниками и медиками. 📝 Искусственный интеллект из области экспериментов перешел в системное применение и активно внедряется как в чистую науку, так и в коммерческий сектор по всему миру.   📝 В агробизнесе его потенциал огромен и охватывает всю цепочку: от производства и переработки до логистики и продаж. Одно из ключевых направлений – точное земледелие. Оно строится на данных с датчиков, дронов и спутников. 📝 Еще один яркий пример из смежной области – наши математики совместно с биологами создали первую в России разработку, позволяющую с высокой точностью определять сортовую принадлежность растений внутри одного вида, а не просто распознавать их вид.  Разработка представляет собой специализированный сканер с высокочувствительным фотосенсором, который стандартизирует условия съемки – исключает перепады освещенности и разность в расстояниях до объекта. Это обеспечивает получение качественных изображений, необходимых для точной работы искусственного интеллекта. В настоящее время проект тестируется на ограниченном наборе сортов яблонь, характерных для Алтайского края, однако в будущем систему планируется адаптировать для целого ряда сельскохозяйственных культур. Устройство, зарегистрированное как ноу-хау, было разработано в рамках программы «Приоритет 2030».   📝 Есть множество примеров научных проектов с применением компьютерного зрения в медицине. Наверное, в этой области самый яркий – это прорывной проект нашего аспиранта Романа Панарина. Речь идет о технологии, основанной на платформе BioPulse AI, и позволяющей по физиологическим показателям оценивать психофизиологическое состояние и устойчивость человека к стрессу. Решение применяется в системах профессиональной подготовки операторов высокорисковых отраслей – от нефтегаза до энергетики и транспорта.   📝 Также использование технологии позволяет проводить полноценное предрейсовое обследование водителей и оценить их текущее состояние и повысить безопасность пассажиров. В октябре 2025 года проект BioPulse AI занял первое место в конкурсе на получение Гранта Губернатора Алтайского края на поддержку российских ИТ-разработок, а затем был представлена на Russian Artificial Intelligence Project Roadshow в Пекине.