karpov.courses

+1

ИИ может взять на себя много рутинных задач, но если каждый раз запускать его вручную, напоминать контекст и переносить результат из одного сервиса в другой — это будет занимать много времени. Узнайте, как автоматизировать этот процесс, на курсе «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем». Программа стартует сегодня. Вы научитесь собирать ИИ-системы, которые: ✔️ сами запускаются по расписанию или событию; ✔️ работают с вашими документами и базой знаний; ✔️ подключаются к рабочим сервисам через API и MCP; ✔️ выполняют цепочки действий автоматически, оставляя человеку ключевые точки контроля; ✔️ проходят встроенные проверки качества. Результатом обучения на курсе станут:  ✅ автоматизированный рабочий сценарий и протестированный RAG-ассистент в мессенджере; ✅ агентная систе…

+1

Спрос на них вырос на 433 % только за последние годы Речь об ML-инженерах, и, по прогнозам, к 2029 году уровень заинтересованности в таких специалистах вырастет еще на на 31%. Инженеры по машинному обучению работают на стыке анализа данных и разработки, и их навыки востребованы в любой сфере, от финансов до производства. На курсе «Инженер машинного обучения» помогаем освоить профессию с нуля на реальных задачах. Программа разработана таким образом, что даже без сильной математической подготовки можно разобраться со всеми этапами работы специалиста. А постепенное усложнение задач не даст заскучать тем, кто уже начал изучать ML или просто быстро учится. 📍 Новый поток стартовал 24 сентября, но вы еще можете присоединиться!

Уже выбрали свое идеальное комбо? Акция с выгодой до 69 000 рублей заканчивается завтра, так что лучше поспешить. Аналитик данных, ML-специалист, инженер данных — выбирайте то, что вам интересно, и подбирайте подходящую комбинацию курсов. Мы специально разработали их таким образом, чтобы вам не нужно было никаких дополнений и отдельных обучений — вся последовательность шагов к качественному глубокому освоению профессии уже внутри, вы покупаете не просто набор лекций, а готовую роль. 📍 Не знаете, что вам подойдет? Напишите нам в Telegram, мы поможем – @salesteam_kc

+4

Из аналитики в машинное обучение за 4 шага Аналитика данных тем и хороша, что дает отличный фундамент для перехода в любую другую профессию в сфере Data Science — и с нуля начинать не придется. В карточках рассказали, как последовательно прийти из профессии аналитика к профессии ML-инженера, имея хорошую базу Python, SQL, работы с данными и статистикой. А если вы не хотите самостоятельно проделывать этот путь, приходите на совместную программу karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта». ✅ За 9 месяцев научим создавать востребованные решения и глубже понимать потребности рынка, а к концу обучения в вашем портфолио будут два рабочих MVP/ ✅ Мы составили программу таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подгот…

Если вы хоть раз ловили себя на мысли, что телефон читает ваши мысли, то будущий вебинар для вас. Приходите, разберем, как работают рекомендательные алгоритмы. Как устроена ваша лента: машинное обучение в рекомендательных системах Эксперт на примерах покажет технический путь рекомендательной системы — от клика до рекомендации. Расскажет, какую роль играют ML-инженеры в создании рекомендательных систем. 📌  Представитель ИТМО проведет мини-экскурсию по программе «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта» от karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО. Выпускники этого трека могут поступить в магистратуру ИТМО на бюджет. Спикеры:  Денис Амбросов — инженер машинного обучения, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта. Юлия Лим — менедж…

Аналитик может поручить ИИ хоть половину задач. Но если система даст сбой и это повлияет на результат, отвечать все равно будет человек. Вот почему важно сразу встраивать ИИ в процессы безопасно и эффективно. Для этого мы объединили две флагманские программы: Продвинутая аналитика данных + Создание ИИ-агентов Научитесь мыслить как аналитик и инженер одновременно: ✔️ Решать сложные аналитические задачи; ✔️ Разбираться в архитектуре данных; ✔️ Применять методы машинного обучения; ✔️ Создавать масштабируемые LLM-решения; ✔️ Интегрировать ИИ в бизнес-процессы. До 30 сентября на все комбо действует скидка до 69 000 рублей. Подробнее — у менеджера в Telegram 👉 @salesteam_kc