Достаточно ли инструментов без программирования (no-code) для машинного обучения? Или о... — 18 марта 2026 г. в 17:16:01.372
Достаточно ли инструментов без программирования (no-code) для машинного обучения? Или обязательно изучать программирование? Отвечает эксперт курса «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта» 👇 Все зависит от ваших целей. No-code инструментов достаточно, чтобы быстро собрать небольшой прототип, проверить идею или посмотреть, как работает модель. С ними удобно проводить первые эксперименты. В реальной разработке такие инструменты почти не используют: обычно у них слишком много ограничений. Такой подход не позволяет: 🔸Гибко настраивать модель. 🔸Управлять инфраструктурой. 🔸Оптимизировать производительность. 🔸Встроить систему в большой продукт. Если модель должна работать с большими данными, сложными пайплайнами (процессами обработки данных) и большим количеством пользователей, такие решения не справятся с нагрузкой. Научиться работать с кодом и освоить другие навыки для машинного обучения можно на нашем курсе с ИТМО. Подробнее о программе читайте в карточке.