Зачем аналитику разбираться в больших языковых моделях (LLM), когда это не его прямая р... — 17 апреля 2026 г. в 19:31:00.989
Зачем аналитику разбираться в больших языковых моделях (LLM), когда это не его прямая работа? Главная причина — расширить то родное😁 «бутылочное горлышко», в котором вечно застревает поток задач из других отделов. Сделать это можно на нашем двухнедельном курсе «RAG-боты и агенты LLM», который стартует 20 апреля. Обычно к аналитикам данных длинная очередь — большой перечень из того, что им нужно делать: сложные запросы, подготовка данных, бесконечные эдхок-задачи. На это уходят дни и недели. Знание LLM позволяет часть изматывающей рутины передать ИИ-агентам. Путь скучные задачи автоматизируются, а у вас появится время на более интересную работу: продумывать логику, готовить данные, обучать и настраивать системы. Хотите так? Записывайтесь на курс «RAG-боты и агенты LLM». Подробнее о программе рассказали в карточках.