Как ускорить рост в ML?
Как ускорить рост в ML? Многие спрашивали об этом Валерия Бабушкина на вебинаре «ML без прикрас: как вырасти до сеньора и не завалить system design». Отвечаем на ваши вопросы в карточках. Даже опытным ML-инженерам часто не хватает одного навыка — умения видеть систему целиком. Именно его проверяют на технической секции в крупных компаниях. Освоить этот навык на практике можно на нашем курсе «ML Design: основы проектирования систем машинного обучения и ИИ-систем». Вы сможете: ✔️ начинать работу с понимания задачи бизнеса, а не разработки модели; ✔️ выбирать метрики качества и строить бейзлайны; ✔️ готовить данные и ML-пайплайны; ✔️ интегрировать модель в продукт и существующую инфраструктуру; ✔️ закладывать мониторинг и контроль качества; ✔️ проектировать ML-системы — от классических моделей до решений на базе LLM и агентов; ✔️ создавать дизайн-документы для синхронизации команды. Старт 16 ноября — присоединяйтесь. 📍 Прокачаться в ML-дизайне