Охота на тень. Как определить загруженность судна со спутника. Инструменты – OSINT врага — 15 августа 2026 г. в 11:33:00.844
Охота на тень. Как определить загруженность судна со спутника. Инструменты – OSINT врага 🔔 Аналитический центр КЦПН продолжает изучать и делиться с вами инструментами OSINT, которые использует наш враг для того, чтобы бороться с нами и наносить нам ущерб на различных фронтах этой гибридной войны. И сегодня мы перевели большой и довольно специфический материал от OSC (Open Source Cente), в котором рассказывается о методе превращения спутниковых снимков в интерактивную 3D-модель, позволяющую определить загруженность морских судов. Делают о ни это на примере северокорейского танкера «Ю Сон», но главной мишенью, естественно, является наш теневой флот 📍 Главная сложность для «морских аналитиков» – определить осадку судна (глубину погружения в воду). Если танкер сидит низко, значит, он полон нефти. Но традиционные двухмерные спутниковые снимки не дают полной картины. Чтобы обойти это ограничение, команда OSC создала цифрового двойника (Digital Twin Reconstruction, DTR) танкера «Ю Сон». Процесс напоминал работу над голливудским блокбастером. Обычно для 3D-реконструкции нужны сотни снимков с разных ракурсов, но в распоряжении аналитиков были только спутниковые фото и редкие наземные кадры Как всё происходило 1️⃣ Проекция с нескольких камер (MCP). Снимки с разных спутников совместили в 3D-программе, наложив их на единую плоскость, где находится корабль 2️⃣ Ротоскопирование. Этот метод, пришедший из анимации начала XX века, позволил сопоставить каркасную 3D-модель с реальными силуэтами на снимках 3️⃣ Детализация. Аналитики восстановили мельчайшие детали – от топливопроводов и спасательных шлюпок до противопожарного оборудования. Для этого были изучены фотографии однотипных судов, построенных на той же верфи 📍 В итоге цифровой двойник «Ю Сона» состоял из 32 млн «полигонов» – уровень детализации, сопоставимый с графикой в крупных кинофильмах или навороченных играх 📍 Чтобы понять, насколько высоко судно возвышается над водой, аналитики обратились к простой тригонометрии. Спутниковые снимки содержат метаданные: высоту солнца над горизонтом, точное время съемки и азимут. Используя платформу ArcGIS, команда измерила тень, отбрасываемую танкером Формула расчета выглядит так. Высота объекта = Длина тени × тангенс (высоты солнца). Для снимка, сделанного спутником Pléiades Neo 17 октября 2024 года, расчет показал, что видимая высота «Ю Сона» составила 11,3 м (при высоте солнца 37 градусов и длине тени 15 м). Зная высоту надводной части, аналитики наложили цифровую 3D-модель на спутниковый снимок. Затем модель стали виртуально «погружать» в воду до тех пор, пока высота надводной части не совпала с расчетной (11,3 м). Поскольку в 3D-модели есть невидимый на снимках корпус, OSC смогли измерить расстояние от виртуальной ватерлинии до киля. Сравнив это значение с известными параметрами осадки пустого и полностью загруженного судна, они получили точный объем груза на борту. Это стало неопровержимым доказательством нарушения санкций 📍 Финальным аккордом стала технология гауссова разбрызгивания (Gaussian Splatting). 3D-модель превратили в миллионы эллипсов, которые точно передают цвет, блеск и прозрачность. В результате статичные спутниковые данные превратились в полностью интерактивную фотореалистичную сцену 📍 И теперь можно более осмысленно применять санкции вплоть до силовых ударов точно зная, что это не пустая консервная банка, а действительно судно, заполненное стратегически важным подсанкционным грузом 📎 Всё это более наглядно со схемами и картинками – в переведённом документе 🖇 Предыдущие материалы по OSINT – здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь и здесь 📌 Подпишитесь на наши каналы в Max и Telegram, чтобы не пропустить следующие публикации! Cogito ergo vinco МЫСЛЮ, СЛЕДОВАТЕЛЬНО, ПОБЕЖДАЮ! 💸 Поддержать русских солдат рублём

