Продолжаем обзор. Ранее мы рассказывали про законодательное регулирование ИИ в РФ и ЕС,... — 25 июня 2026 г. в 13:22:25.338
Продолжаем обзор. Ранее мы рассказывали про законодательное регулирование ИИ в РФ и ЕС, теперь перейдем к подходам США, Китая, Великобритании. США: смена курса и роль штатов Регулирование ИИ в США сочетает федеральные инициативы и законы на уровне штатов. В декабре 2025 года подписан указ № 14365 «Об обеспечении рамок национальной политики в области ИИ», направленный на создание единой системы регулирования и ограничение избыточного государственного вмешательства. В национальной политике выделяются защита детей от влияния ИИ и создание регуляторных сред для тестирования приложений, использующих ИИ. Также на добровольной основе для управления рисками, связанными с ИИ, может использоваться NIST AI RMF. Китай: централизованная система и контроль Китай выбрал централизованное регулирование порядка разработки и применения ИИ. С 2023 года действуют правила обязательной регистрации сервисов, алгоритмов и маркировки контента, созданного ИИ. А в 2025 году вступил в силу «Закон об искусственном интеллекте», который ввел четыре категории риска систем ИИ (минимальный, ограниченный, высокий, неприемлемый). В зависимости от категории риска могут потребоваться: обязательные аудиты, стресс-тесты и сертификация ИИ. Закон также устанавливает «суверенитет алгоритмов»: компании в стратегических отраслях (критическая инфраструктура, финтех, логистика, здравоохранение и др.) обязаны использовать алгоритмы, зарегистрированные на территории КНР. С января 2026 года поправки к Закону о кибербезопасности закрепили двухвекторный подход: государство поддерживает фундаментальные исследования и развитие инфраструктуры в сфере ИИ, но одновременно усиливает мониторинг за данной областью. Также с июля 2026 года вступят поправки по ограничению трансграничной передачи ИИ-технологий. Великобритания: гибкий подход через существующие законы Великобритания в 2023 году опубликовала белую книгу “New world leading approach to AI in the UK”, в котором сделала ставку на добровольное соблюдение пяти принципов разработки и применения ИИ: 1. Безопасность, надежность и устойчивость (safety, security and robustness): приложения, использующие ИИ, не должны представлять угрозу пользователям, а риски должны тщательно контролироваться. 2. Прозрачность (transparency): разработчики и вендоры ИИ должны объяснять, какие методы лежат в основе его работы, и подробно рассказывать, как принимать решения с его помощью. 3. Справедливость (fairness): ИИ не должен дискриминировать людей или выдавать заведомо нечестные по отношению к группе людей или одному человеку результаты. 4. Подотчетность и управляемость (accountability and governance) ‒ должен обеспечиваться четкий надзор за использованием ИИ со стороны государственных органов. 5. Состязательность и возмещение ущерба (contestability and redress): у людей должны быть способы оспаривать спорные результаты или решения, выданные ИИ. Несмотря на различия в методах, все страны преследуют одну цель – обеспечить безопасное, этичное и управляемое развитие искусственного интеллекта без ограничения инноваций.