Новости вузов и бизнеса в сфере ИИ и больших данных — 18 мая 2026 г. в 16:04:58.413
Новости вузов и бизнеса в сфере ИИ и больших данных 🌐 Разработчики из НИУ ВШЭ создают нейросеть для сферы науки и инноваций: https://www.hse.ru/news/science/1159127895.html Они учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию. 🌐 СПбГУ и Сбер создают образовательную программу с фокусом на ИИ-агентов и технологии будущего: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=fbf916e7-5d07-4936-a3a6-54935842168b&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS Уже с первого курса студенты будут работать над продуктовыми задачами, использовать ИИ-агентов и профессиональные инструменты разработки, а также осваивать подходы, которые сегодня только формируются в ведущих технологических компаниях. В образовательный процесс будут интегрированы инструменты и экспертиза Сбера, включая GitVerse, GigaIDE и GigaCode, а специалисты компании выступят преподавателями, наставниками и экспертами проектных треков. 🌐 Аналитический центр НАФИ опубликовал результаты исследования, посвященного критериям выбора нейросетей и опыту взаимодействия россиян с ними: https://www.ixbt.com/news/2026/05/18/ai-deepseek-gigachat-chatgpt.amp.html Согласно опросу, 82% респондентов считают важным, чтобы нейросети понимали российский культурный код, включая ценности, юмор, устойчивые выражения и исторические отсылки. 🌐 Спецпроцессоры «Байкал» для ИИ на замену Nvidia появятся в продаже в 2030 году: https://www.cnews.ru/news/top/2026-05-18_ii-chipy_bajkal_vyjdut_na Разработки будут поддерживать экосистему NVIDIA CUDA, что сделает их первыми в России ИИ-чипами, совместимыми с программами, написанными для видеоускорителей американской корпорации Nvidia. 🌐 «Т-Банк» первым в России применил искусственный интеллект для проверки собственной инфраструктуры на устойчивость к кибератакам. Для этого была разработана система Nulla, состоящая из атакующих агентов, способных автоматически выявлять уязвимости без участия человека: https://www.ixbt.com/news/2026/05/18/tbank-ustroil-kiberataku-na-sobstvennuju-infrastrukturu-s-pomoshju-ii.amp.html 🌐 Исследователи из России разработали подход, позволяющий при помощи ИИ прогнозировать то, как прием тех или иных лекарств или биодобавок повлияет на склонность иммунных клеток-макрофагов к провоцированию воспалений: https://tass.ru/nauka/27447595 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.