ИИ-агенты меняют логику продуктового бюджета
ИИ-агенты меняют логику продуктового бюджета В обзоре sgordey главный вопрос сформулирован жёстко: во что ИТ-вендору инвестировать, если универсальный агент уже способен выполнять основную работу. Автор предлагает смотреть не на привычную инерцию команды, а на то, где продукт всё ещё создаёт ценность — в результате, инфраструктуре, данных, сопровождении и доступе к инструментам. Для такой переоценки он сводит продукт к соотношению обещания, кода и постсейла и отдельно подчеркивает, что многолетняя экспертиза сама по себе не гарантирует следующий бюджет. В качестве рамки упоминается AI Disruption Model Forrester: там рядом стоят заменяемость, коммерческая модель, данные, доверие и стоимость переключения. Отдельная мысль автора — MCP это лишь «розетка», а спрос в комплект не входит. Практический вывод для продуктовых и технических команд прост: полезно разбирать портфель на части и проверять, что из этого агент уже может закрыть сам, а что остаётся вашей оплачиваемой ценностью. Такой текст лучше использовать как стратегический фильтр для пересмотра позиций и инвестиций, а не как пошаговую методику. Источник: Habr AI Practice RU — https://habr.com/ru/articles/1083166/