Nvidia прошла путь от игровых GPU к ИИ-инфраструктуре
Nvidia прошла путь от игровых GPU к ИИ-инфраструктуре На Computex 2026 в Тайбэе тема AI Together свела в один разговор ИИ, агентов, роботов, ускорители, серверы и дата-центры. На этом фоне особенно заметна траектория Nvidia: от RIVA 128 и GeForce 256, которую компания назвала первым GPU, до CUDA, cuDNN и систем DGX-1. В обзоре показано, как игровые карты постепенно стали вычислительной платформой. CUDA дала программирование GPU на расширенной версии C для моделирования, обработки изображений и линейной алгебры; в 2012 году это подтвердили исследования университета Торонто с AlexNet на двух GeForce GTX 580. Затем тензорные ядра в Tesla V100 и рост ИИ-закупок после запуска ChatGPT закрепили роль Nvidia в дата-центрах. Для игроков важен и другой слой: RTX 40 принесла DLSS 3, а RTX 50 довела идею до DLSS 4 с генерацией трёх кадров на каждый реальный. При этом сам автор считает вероятной модель вычислений по подписке через дата-центры — это именно гипотеза, а не подтверждённый сценарий. В практическом смысле стоит сравнивать не только чистую растеризацию и трассировку, но и то, насколько вам важны программные технологии и зависимость от облака. Источник: Habr Computer Hardware RU — https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1075766/