Конференция РИФ 2026 в этом году ощущалась как переходная точка: ИИ перестал быть темой... — 4 мая 2026 г. в 12:18:20.078
Конференция РИФ 2026 в этом году ощущалась как переходная точка: ИИ перестал быть темой «на будущее» и стал рабочей реальностью. Практически все обсуждения — от медиа до финтеха — крутились вокруг одного: как встроить ИИ в процессы так, чтобы это давало измеримый результат, а не оставалось набором дорогих пилотов. Главный спор сезона развернулся на панели с говорящим названием «Новая реальность профессий: естественный или искусственный интеллект?». Участники дискуссии, которые смотрят на AI диаметрально противоположно, сошлись в едином мнении: рынок труда уже не будет прежним. Основными тезисами дискуссии стали: ▪️AI-first — это не про «прикрутить чат-бота», а про пересборку всех процессов; ▪️Гибридные команды (человек + агент) становятся стандартом, а не экзотикой; ▪️Профессии не умирают, но задачи перераспределяются и растут требования к ответственности; ▪️Образование — учить надо не кнопкам в Midjourney, а мышлению в условиях неопределенности. Фёдор Пахуров, менеджер по инновациям ГК «Кириллица», представил компанию в экспертной дискуссии: «Я считаю, что автоматизация и ИИ не сокращают рынок труда, а усложняют его. Уходит рутина, но появляется слой задач по внедрению, настройке, контролю, интеграции и ответственности. В результате кратно растет производительность, но вместе с этим растет цена ошибки и требования к специалисту. Ключевой сдвиг — от «уметь делать» к «уметь довести до результата и ответить за него». 5 практических инсайтов, которые мы уже внедряем в своих процессах: 1️⃣Ценность не в модели, а в процессе. Просто раздать нейросети сотрудникам — деньги на ветер. Нужен владелец процесса и чёткий контроль качества. 2️⃣Один + ИИ = трое. Сильный специалист с AI закрывает объём целого отдела. Появляются новые роли: архитекторы процессов, AI QA, владельцы данных. 3️⃣Дефицит номер один — люди. Нет проблемы с технологиями. Есть проблема с теми, кто умеет ставить задачи и проверять результат. 4️⃣Операционка горит. Поддержка, документооборот, аналитика — там эффект виден мгновенно. Наши RAG-решения и агенты это только подтверждают. 5️⃣Образование в роли догоняющего. Возникает разрыв между «ИИ-сенсеями» и новичками. Спасает только внутреннее обучение на реальных кейсах. ИИ не делает людей ненужными. Он делает ненужной работу без ответственности и усиливает тех, кто умеет управлять результатом.