Продолжаем про ИИ.
Продолжаем про ИИ. здесь 👉 часть первая а так же, 👉 часть вторая Китай уже построил собственный мир AI. Почему о нём так мало говорят? Когда на Западе обсуждают китайский искусственный интеллект, обычно вспоминают только DeepSeek. На самом деле это лишь вершина айсберга. Сегодня Китай создал одну из крупнейших AI-экосистем в мире. Главные игроки: • Alibaba — семейство моделей Qwen; • DeepSeek; • ByteDance — Doubao; • Baidu — ERNIE; • Moonshot AI — Kimi; • Zhipu AI — GLM; • Tencent — Hunyuan. У каждой компании своя специализация. ✨ Qwen быстро стала одной из самых популярных открытых моделей для разработчиков. ✨ DeepSeek привлекла внимание тем, что показала: сильную модель можно создавать гораздо эффективнее, чем считалось ещё несколько лет назад. ✨ Doubao глубоко встроена в продукты ByteDance. ✨ Kimi отлично работает с длинными документами. ✨ ERNIE активно используется внутри экосистемы Baidu. Но самое интересное не в самих моделях. А в цене. Китайские компании сделали ставку не на создание "самого умного AI", а на создание самого доступного AI. Во многих случаях API китайских моделей стоят значительно дешевле западных аналогов. Многие модели имеют открытые веса. Их можно запускать на собственных серверах. Их проще адаптировать под бизнес. Именно поэтому китайские модели так быстро распространяются по всему миру. Есть ли у Китая свой Palantir? Не совсем. Функции Palantir в Китае разделены между несколькими крупными игроками. Huawei создаёт вычислительную инфраструктуру, AI-чипы Ascend, серверы, облака и платформы для обучения моделей. Alibaba Cloud строит корпоративные AI-сервисы и облачную инфраструктуру. China Electronics Technology Group (CETC) разрабатывает аналитические и оборонные системы для государства. China Electronics Corporation (CEC) отвечает за защищённую государственную цифровую инфраструктуру. То есть если Palantir — это одна большая компания, то в Китае её функции распределены между несколькими технологическими гигантами. Именно поэтому китайская модель развития сильно отличается от американской. В США государство покупает решения у частной компании. В Китае государство 🤨одновременно развивает собственную инфраструктуру и сотрудничает с крупнейшими национальными корпорациями. В результате получается не одна "суперкомпания", а целая технологическая экосистема. Китайская лапша 👈подписаться Теперь и в Max 👈 нажми здесь #LLM #RAG #NLP #MachineLearning #DeepLearning #ComputerVision #МашинноеОбучение #Нейроинтерфейсы