Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственном...
Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту Джеймс Кертис, Парул Панди, Патрик Холл (2025) 🇷🇺 Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI. Читателю предложен углубленный взгляд на программирование с использованием Python и подробными примерами для структурированных и неструктурированных данных. Особое внимание уделяется объяснимым бустинговым машинам, библиотеке XGBoost и методам повышения качества моделей ML. #AI #LLM #ИИ