Platform V DataMarts: новая аналитическая СУБД для высоконагруженных сервисов — 21 мая 2026 г. в 07:32:54.713
Platform V DataMarts: новая аналитическая СУБД для высоконагруженных сервисов На ЦИПР-2026 мы представили Platform V DataMarts — производительную аналитическую систему для обработки больших объемов данных в реальном времени. Как устроена и для кого создана DataMarts СУБД разработана на базе открытого кода ClickHouse, поддерживает SQL-подобный язык запросов и хранит данные в виде столбцов. Это обеспечивает быструю обработку, масштабируемость в распределенной среде и оптимальное использование вычислительных ресурсов. Решение доработано под требования к программным продуктам финансового класса. Это гарантирует безопасность данных и высокую скорость доступа к ним. Специально для бизнеса с высокими нагрузками С помощью DataMarts компании могут в онлайн-режиме отслеживать динамику транзакций в высоконагруженных сервисах, готовить финансовую и коммерческую отчетность в различных разрезах, решать задачи продуктовой и поведенческой аналитики. Особенность СУБД — простота внедрения Решение совместимо с инфраструктурными решениями других отечественных вендоров. Содержит готовый набор инструментов для автоматизированного развертывания и сопровождения. Для системы разработаны преднастроенные сценарии под ключевые этапы: ➡️ установку на серверы клиента, ➡️ обновления и откаты, ➡️ проверку состояния, ➡️ резервное копирование и восстановление. Это уменьшает объем ручных операций, снижает риски сбоев и ускоряет ввод в промышленную эксплуатацию. Кому подходит DataMarts Решение ориентировано на крупные промышленные и логистические предприятия, компании госсектора, банки, ритейлеров, страховые и телекоммуникационные организации. Продукт зарегистрирован в Реестре российского ПО и отвечает актуальным регуляторным и корпоративным стандартам. Итог: функциональность и простота для бизнеса с большими данными DataMarts позволяет бизнесу оптимизировать управление большими данными, снизить затраты на инфраструктуру, повысить точность прогнозирования — без привязки к зарубежным продуктам. И минимизировать риски потери прибыли и утечки конфиденциальной информации. #данные #DataMarts