Вот несколько примеров статистического анализа текстового файла на языке Python:
Вот несколько примеров статистического анализа текстового файла на языке Python: Подсчет количества слов, предложений и символов в текстовом файле: filename = 'file.txt' with open(filename, 'r') as file: text = file.read() word_count = len(text.split()) sentence_count = len(text.split('.')) character_count = len(text) print("Количество слов:", word_count) print("Количество предложений:", sentence_count) print("Количество символов:", character_count) Определение наиболее часто встречающихся слов в текстовом файле: import re from collections import Counter with open(filename, 'r') as file: text = file.read() words = re.findall(r'\w+', text.lower()) word_counts = Counter(words) most_common_words = word_counts.most_common(5) # Получить 5 наиболее часто встречающихся слов print("Наиболее часто встречающиеся слова:") for word, count in most_common_words: print(word, ":", count) Вычисление частоты слов в текстовом файле: from collections import Counter with open(filename, 'r') as file: text = file.read() words = text.lower().split() word_counts = Counter(words) total_words = sum(word_counts.values()) word_frequencies = {word: count / total_words for word, count in word_counts.items()} print("Частота слов:") for word, frequency in word_frequencies.items(): print(word, ":", frequency) Вычисление средней длины слова в текстовом файле: import re with open(filename, 'r') as file: text = file.read() words = re.findall(r'\w+', text) total_length = sum(len(word) for word in words) average_length = total_length / len(words) print("Средняя длина слова:", average_length) Это лишь некоторые примеры статистического анализа текстового файла на Python. В зависимости от вашей конкретной задачи, вы можете дополнить и адаптировать эти примеры для своих потребностей.