⚡ Как создать LLM-ассистента, который ищет товары по всему интернету? Какие сложности в... — 13 августа 2026 г. в 12:20:23.646
⚡ Как создать LLM-ассистента, который ищет товары по всему интернету? Какие сложности возникают при обучении языковых моделей? Что и как предсказывают латентные модели мира? Эти и десятки других вопросов мы обсудили на Turbo ML Conf — конференции про глубокие исследования, прикладной ML и инженерные системы. А сейчас делимся с вами записями всех докладов. Выбирайте, какая секция вам ближе, и переходите в плейлист. 🔸 Fundamental Advances & Exploratory R&D Доклады об архитектуре и обучении современных моделей, их интерпретируемости, безопасном поведении и способности к рассуждению и самокоррекции. ВКонтакте | Ютуб 🔸 Applied ML at Scale & Business Impact Как внедрять ML в продукты: интеграция классических и GenAI-моделей, обеспечение их предсказуемости, влияние AI на пользовательский опыт и бизнес-метрики. ВКонтакте | Ютуб 🔸 ML Infrastructure, Platforms & Engineering Core Технологическое ядро ML-систем: архитектуры, пайплайны данных и масштабное обучение, методы дообучения, низкоуровневая оптимизация инференса и инфраструктура. ВКонтакте | Ютуб