☕️ Кофе, код и AI | Про Bitrix, DevOps, AI и пр.
IT и технологии · 11 марта 2026 г.
Все чаще звучит мысль: «AI скоро замнит программистов». Но если оглянуться на историю,... — 11 марта 2026 г. в 05:11:01.065
Все чаще звучит мысль: «AI скоро замнит программистов». Но если оглянуться на историю, картина вырисовывается совсем иная. Хорошая аналогия — эволюция фотографии. 1️⃣ Фотография как сложная инженерная задача Первые фотографы совмещали роли инженеров и химиков. Им приходилось разбираться в химии проявки, возиться с камерами, вручную выставлять экспозицию, готовить фотопластины. Оборудование стоило дорого, фотограф был редким и высококвалифицированным специалистом. 2️⃣ Демократизация Появились плёночные камеры. Фотография шагнула к массовому пользователю. Миллионы людей начали снимать. Но профессиональные фотографы не растворились — они просто переместились в более сложные и коммерческие области. 3️⃣ Полная массовость (смартфоны) Сегодня фотографирует почти каждый. Однако профессиональные фотографы по-прежнему существуют — просто их роль изменилась: коммерческая съёмка, реклама, искусство, сложные проекты. Профессия не исчезла. Она перестроилась и сменила форму. Сейчас похожий процесс начинает разворачиваться в программировании. AI резко снижает порог входа: генерирует код, создает API, помогает ловить баги. Это означает: часть задач станет массовой и дешёвой. 👆 Что, скорее всего, заметно подешевеет или исчезнет 1️⃣ Джуниор-кодинг. Работа формата: получил ТЗ → написал простой код → передал дальше. AI уже умеет выполнять такие операции стремительно. 2️⃣ Рутинная разработка. Типовые задачи: простой CRUD, шаблонные API, базовая верстка, небольшие скрипты. Подобные вещи всё чаще автоматизируются и упрощаются. Но это вовсе не означает исчезновение профессии. Скорее наоборот — её структура изменится. 🤲 Что станет ценнее 1️⃣ Архитектура систем. Люди, которые понимают: масштабирование, инфраструктуру, безопасность, интеграции, распределённые системы. 2️⃣ Инженеры, понимающие продукт. Не просто писать код, а разбираться в сути продукта: бизнес-логика, UX, реальные процессы компаний 3️⃣ Инженеры, управляющие AI. Возникает новая роль — проектирование систем, где часть задач выполняют AI-агенты. Человек начинает оркестрировать технологии, а не просто писать код. 😲 Есть ещё один важный экономический эффект, который часто упускают из виду: парадокс Джевонса. Суть проста: когда технология делает что-то дешевле и эффективнее, это не сокращает использование — наоборот, резко увеличивает спрос. Исторический пример — уголь в эпоху паровых машин. Паровые машины позволили использовать уголь эффективнее. Казалось бы, угля должно было требоваться меньше. Но произошло обратное — его начали применять повсюду, и потребление резко выросло. Похожий эффект наблюдался и с вычислениями. Когда компьютеры дешевели, происходило следующее: • эпоха мейнфреймов — компьютеры только у крупных корпораций • эпоха ПК — компьютеры появляются в каждом офисе • интернет — софт приходит почти в каждый бизнес • облака — стартап может развернуть продукт за один день Каждый раз вычисления становились дешевле — и количество программного обеспечения только увеличивалось. AI делает разработку намного быстрее и доступнее. А значит, вероятно, произойдёт следующее: Софт начнут создавать намного больше компаний и людей, чем раньше. Программное обеспечение постепенно прорастёт повсюду: • рестораны • клиники • школы • склады • производство • логистика • ЖКХ Каждый бизнес будет строить: • внутренние системы • автоматизации • интеграции • AI-процессы Поэтому нас, скорее всего, ждёт не исчезновение программистов, а глубокая трансформация профессии. Меньше людей, которые просто пишут код. И намного больше инженеров, которые: • проектируют системы • понимают бизнес • управляют сложной технологической инфраструктурой. История технологий подсказывает простую мысль: когда инструменты становятся проще — профессии не исчезают. Они эволюционируют и находят новую форму. ⸻ 👉 Подписывайтесь на канал - здесь я разбираю технологические сдвиги без хайпа.