Ковчег / автоматизация make.com, вайбкодинг и нейросети
IT и технологии · 9 апреля 2026 г.
RAG агент который спасает время, деньги, бизнес, пятую точку — 9 апреля 2026 г. в 02:38:15.638
RAG агент который спасает время, деньги, бизнес, пятую точку ТРУ стори: Занятие которое пройдёт сегодня, его попросили ученики, а всё началось достаточно давно..... В далеком царстве - есть платный канал мой (https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make), так вот на платном канале почти за полтора года набралась огромная база знаний, а если быть точнее то 41 тысяча комментариев и 145 видео длинной от двух до 3х часов по разным темам и на любой вкус. Некоторая информация устаревает, например про то как получить то или иное апи, какой моделью сейчас пользоваться итд. Само собой получилась ситуация когда приходят новички (кстати мы всегда вам рады),а между прочим в платнике побывало уже 1340 человек, нужно актуализировать данные так как данные меняются со скоростью света. Я и ребята в чате всегда отвечаем на вопрос новичков, но бывает доходит до того что один и тот же вопрос шёл друг за другом и с этим надо было что то делать.... Шаг 1: Wisper AI (локальная модель- бесплатно ) 280+ часов видеоматериала перевела в текстовый формат за 2 часа. На выходе ( все слова, советы, кейсы которые я хоть раз упоминал в своих видео материалах) Шаг 2: Выгрузка истории чата платного канала 41 000+ сообщений в которых куча интересного материала, мнения, советы, скилы, тулсы, и прочее всё что обсуждалось в этом ламповом чате. Шаг 3: Эмбеддинг - очень важная вещь так как никакая нейронка не переварит 50mb текста, а если даже переварит то вы разоритесь на запросах - 1 запрос будет есть миллионы токенов и у неё фляга засвистит. Шаг 4 : RAG - встраивание векторной базы в агента и актуализация данных по последней информации - кушает мало -работает отлично Шаг 5: Обёртка встраиваем в телеграм бота - запускаем в чате пусть подслушивает. Настраиваем логику срабатывания, это могут быть триггерные слова, обращения, ну или вообще пропускаем всё через AI локальную модель-пусть сам думает когда ему отвечать и на что. Также можно обернуть в mini APP так и потыкать можно и красиво. В итоге: Кузьмич отвечал на любой вопрос давал развёрнутый ответ и предлагал ознакомится с занятыми предоставляя таймкоды где можно посмотреть тот или иной момент если в видео был ответ на вопрос, давал цитаты учеников и сам иногда прибавлял совет Так вот сегодня на платном канале Мы разбираем RAG и создания такого агента в прямом эфире - если интересно присоединяйтесь в 19:00 по МСК ➕ Обучение по Make.com, нейросетям и Вайб-кодингу (https://kv-ai.ru/obuchenie-po-make)