Нейросети убивают сервисы, которые еще недавно были очень важны для людей. Чат-боты зам...
Нейросети убивают сервисы, которые еще недавно были очень важны для людей. Чат-боты заменяют сайты с советами, ответами на вопросы, стоковыми фотографиями и многие другие. Акции сервисов дешевеют: люди перестают ими пользоваться, предпочитая искусственный интеллект. Из-за ИИ пользователи реже обращаются к сервисам, которые раньше помогали им искать ответы, выполнять учебные задания, создавать изображения и находить специалистов. HarperFlow проанализировал данные по шести площадкам и связал их падение с распространением ИИ-сервисов. Самый заметный пример — Stack Overflow. После появления ChatGPT количество новых вопросов на площадке сократилось с 109 301 в месяц до 1 624 в июле 2026 года. Это соответствует падению на 98,5%. Пользователи, которые раньше обращались к сообществу разработчиков, теперь все чаще получают ответы непосредственно от нейросетей. Похожая ситуация сложилась у других сервисов: ▪️ Chegg, предоставляющий студентам решения учебных заданий по подписке, потерял 48% стоимости акций за один день после того, как руководство компании признало влияние ChatGPT на бизнес; ▪️ Shutterstock, несмотря на сотрудничество с OpenAI и запуск собственного генератора изображений, значительно потерял в капитализации: стоимость акций снизилась со $121 до примерно $5,40; ▪️ Fiverr продержался дольше, однако после распространения инструментов, способных самостоятельно писать тексты, переводить и создавать изображения, акции компании снизились на 71%; ▪️ Quora, известная как площадка для вопросов и ответов пользователей, потеряла 43% поискового интереса. Все больше людей предпочитают задать вопрос непосредственно ИИ; ▪️ Getty Images столкнулся с другой проблемой. Компания подала в суд на Stability AI из-за использования изображений для обучения Stable Diffusion, однако судебные разбирательства не остановили распространение генеративного ИИ. Нейросети обучались на огромном массиве созданного людьми контента, однако теперь сами становятся причиной сокращения пользовательской активности на площадках, где этот контент появляется. Если тенденция продолжится, это может стать проблемой и для самих разработчиков ИИ: сокращение количества нового человеческого контента означает уменьшение массива данных, на котором можно обучать следующие поколения моделей. Получается, что ИИ постепенно съедает тот интернет, на котором сам вырос.