Воскресная история: ИИ для чипсиков
Воскресная история: ИИ для чипсиков Производитель Pringles инвестировал почти $5 млн в ИИ, чтобы сделать каждую чипсину идеальной. Система собирает более 200 точек данных каждую миллисекунду: характеристики сырья, влажность, размер частиц муки, параметры оборудования и многое другое. ML-модель (ну, назовите её ИИ) получает поток этих данных и прогнозирует, какой получится чипсина на выходе. Например, пришла новая партия картофеля с немного другими свойствами → модель понимает, что тесто получится не таким, как нужно → рекомендует скорректировать рецептуру или параметры оборудования. Всё для того, чтобы в упаковке каждая чипсина была к чипсине — одного размера, изгиба и хруста. А я всё думаю, как хороши новости про ИИ там, где нам роднее всего. ЧИПСИКИ.