🤖 ИИ никогда не станет «как человек»? Учёный бросает вызов основам искусственного инте... — 22 июля 2026 г. в 15:35:23.451
🤖 ИИ никогда не станет «как человек»? Учёный бросает вызов основам искусственного интеллекта Новое исследование Питера Дж. Деннинга «Ошибка Тьюринга: как избавиться от ига неразумных машин» ставит под сомнение саму траекторию развития ИИ. По мнению учёного, 75 лет исследований могли идти в неверном направлении — из‑за двух идей, которые мы приняли как аксиомы. 1️⃣ Человеческий интеллект можно отделить от тела и воссоздать в программе. 2️⃣ Машинный интеллект можно проверить тестом Тьюринга (когда машина убедительно притворяется человеком). Деннинг считает, что именно эти установки завели науку в тупик. 🤔 В чём главная проблема? В неявных знаниях. Это то, что мы знаем, но не можем чётко сформулировать: здравый смысл, интуиция, практические навыки, культурный контекст, эмоции. И именно это делает нас по-настоящему умными. Вот 5 форм неявного знания, которые ускользают от машинного обучения: 🔸 Здравый смысл. Проект Cyc 40 лет собирал 25 миллионов фактов о здравом смысле — и всё равно не смог сделать системы по-настоящему «умными». 🔸 Повседневное взаимодействие с миром. Машина не чувствует, как ощущается мир. 🔸 Чувства и восприятие. Робот может скопировать игру скрипача, но никогда не почувствует ни восторга музыканта, ни отклика зала. 🔸 Практические навыки («знать как»). Мы можем описать результат работы, но не сам процесс мастерства. 🔸 Культурный и исторический контекст. Одно и то же слово может означать совершенно разные вещи в зависимости от ситуации, интонации, истории отношений. 💬 Контекст — это бесконечная цепочка смыслов. «Каждое предположение опирается на предыдущие разговоры в предыдущих контекстах. Этот узор бесконечен и фрактален», — объясняет Деннинг. 🗣 Большие языковые модели (вроде ChatGPT, Claude, Gemini) работают только со словами. Они не понимают смысла, потому что не имеют тела, опыта и культуры. И простое увеличение моделей не решит эту проблему. ⚠️ А что с безопасностью? Главная угроза, по мнению Деннинга, — не «восстание сверхразума», а сеть менее умных, но мощных систем, которые действуют непредсказуемо и чуждыми нам способами. Если машины не понимают контекста наших инструкций, мы не сможем надёжно согласовать их поведение с человеческими целями. Мы с машинами — будто инопланетяне по разные стороны непреодолимой пропасти: машины не считывают наши неявные знания, а мы не понимаем их «машинную логику». 💭 Что думаете? Может ли ИИ когда-нибудь приблизиться к человеческому пониманию — или пропасть действительно непреодолима? Делитесь мнением в комментариях! 👇 #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Наука #Технологии #ПитерДеннинг #ТестТьюринга #Будущее #БезопасностьИИ