Друзья, часто слышу, что ИИ плохо сегментирует целевую аудиторию для B2B. — 4 мая 2026 г. в 17:26:58.472
Друзья, часто слышу, что ИИ плохо сегментирует целевую аудиторию для B2B. Мол, это не FMCG-food, не «женщины 25–35», не эмоциональная покупка, а сложные сделки, несколько лиц принятия решения, техника, сервис, деньги, сезонность и куча нюансов. 🌾 Давайте разберём по полочкам. Тем более что я сейчас готовлюсь к вебинару для агродилеров про применение ИИ в маркетинге и продажах. До переработки, упаковки, бренда и полки есть АГРО. И где-то здесь, кстати, начинается пищевая промышленность. Важно: я сейчас работаю с ИИ не как маркетолог конкретного агродилера и не сегментирую целевую аудиторию конкретной компании. Это подготовка к презентации, где я показываю, как ИИ умеет работать с B2B-аудиторией. Например, для агродилера ИИ разложил аудиторию по ролям в принятии решения. 🚜 Собственник КФХ Практик и владелец хозяйства. Сам выбирает технику, считает деньги, понимает цену простоя и хочет быть уверенным, что в сезон техника выйдет в поле, запчасти будут, а дилер не исчезнет после сделки. 🔧 Главный инженер Человек, который отвечает за технику и сервис. Ему важны ремонтопригодность, наличие запчастей, регламент ТО, совместимость с текущим парком и скорость реакции сервиса. 📊 Директор агропредприятия Смотрит на технику как на инвестицию. Его интересует не отдельная машина, а производительность, себестоимость, окупаемость, лизинговая нагрузка и обновление парка без лишнего риска. И дальше на основе этих сегментов уже можно строить всё остальное: карту пути клиента, сайт, соцсети, коммерческое предложение, баннеры, скрипты продаж. То есть вопрос можно ли сегментировать B2B-аудиторию с помощью ИИ? честно говоря, уже не очень актуален. Можно. 🧠 Вопрос в другом: насколько точно вы ставите задачу и насколько хорошо сами понимаете рынок, чтобы отличить рабочую сегментацию от просто красиво написанного текста. LABO MARKETING в Telegram I в Max