Друзья, выкладываю запись и презентацию вебинара по Codex в ChatGPT. — 7 июля 2026 г. в 15:13:48.325
Друзья, выкладываю запись и презентацию вебинара по Codex в ChatGPT. 🧠 В пищевой промышленности нейросети начинают давать реальную пользу, когда их встраивают в рабочие процессы: ассортимент, аналитику, конкурентов, полку, продажи, продуктовые решения. Codex интересен тем, что работает не как обычный чат «вопрос–ответ», а как агент: ему можно поставить задачу, дать доступ к нужным папкам и файлам, и он начинает работать с массивом данных как с процессом — читать, проверять, структурировать, находить ошибки, собирать таблицы и готовить основу для дальнейшего анализа. 📊 На примере управления ассортиментом показывала, как разбирать рабочий хаос из Excel-выгрузок 1С, отчетов, таблиц маркетинга и продаж, прайс-листов, фото полок, карточек товаров и других материалов. Сначала Codex помогает навести порядок: посмотреть, что лежит в папках, где дубли SKU, разные единицы измерения, незаполненные категории, проблемы с данными по каналам продаж или промо. И только после этого можно переходить к нормальной ассортиментной аналитике: смотреть лидеров и аутсайдеров, распределение ассортимента по каналам продаж, находить слабые места в матрице, незанятые направления, зоны возможностей и гипотезы, которые дальше уже можно проверять как продуктовые или маркетинговые решения. 🔎 Отдельный блок — мониторинг конкурентов именно в аспекте ассортимента. Не общий обзор рынка, а работа с источниками, через которые мы реально можем изучать ассортимент конкурентов: сайты, каталоги, онлайн-витрины, маркетплейсы, прайс-листы, карточки товаров, фото полок, упаковку и другие материалы. Из этого разрозненного массива Codex помогает собрать понятную структуру: SKU, категории, форматы, фасовки, цены, упаковочные решения, визуальные коды, незанятые рыночные зоны и риски прямого сравнения. Это уже аналитическая основа для решений по ассортименту, продукту и маркетингу. ⚙️ И очень важная часть — навыки/скиллы Codex. Если один раз пройти рабочий сценарий, донастроить его под свою бизнес-логику и получить хороший результат, этот процесс можно сохранить как навык. В следующий раз вы загружаете новые данные и Codex уже работает по вашей методике, без повторного объяснения всех шагов с нуля. В общем, если вы работаете в пищевой промышленности с ассортиментом, конкурентами, продажами, полкой, продуктом, R&D или маркетингом, запись стоит посмотреть. Это можно брать и сразу примерять к своим задачам. Прикрепляю видео и презентацию. LABO MARKETING в Telegram I в Max