⚡ Ученые ЛЭТИ и гранты РНФ — кажется, пора вводить новую рубрику!
⚡ Ученые ЛЭТИ и гранты РНФ — кажется, пора вводить новую рубрику! ⠀ Ведущий научный сотрудник Института интеллектуальных устройств (Институт ИУ) Александр Михайлович Синица получил финансовую поддержку Российского научного фонда на реализацию проекта «Бесконтактная система интеллектуальной гиперспектральной диагностики структурных и функциональных нарушений приповерхностных тканей». ⠀ 🔗 Карточка проекта на сайте РНФ: https://rscf.ru/project/26-79-10168/ Мы пообщались с Александром Михайловичем и собрали для вас самое интересное. ⠀⠀⠀⠀ 📚 О фундаментальной науке и победе: Фундаментальный научный интерес проекта заключается в переходе от сложной оптики и экспертной оценки к «умным» алгоритмам. Вместо того чтобы делать оптические приборы еще более дорогими и громоздкими, мы компенсируем несовершенство оптической схемы программной обработкой, в том числе интеллектуальной, обеспечивая доступность аппаратного обеспечения. Мы планируем разработать новые математические модели и алгоритмы машинного обучения, которые позволят получать гиперспектральные данные о состоянии приповерхностных тканей, используя управляемую узкополосную подсветку и сравнительно недорогие камеры. Главный научный вызов – обеспечить метрологическую точность и компенсировать внешние помехи в реальных, неидеальных условиях. Это позволит переводить сырые оптические данные в понятные врачам физиологические показатели: оксигенацию, перфузию, водный баланс тканей. Экспертный совет, по всей видимости, высоко оценил сочетание прорывной науки и четкого понимания реальных клинических задач. Проект бьет точно в цель: в хирургии, комбустиологии и медицине катастроф критически не хватает быстрых, бесконтактных и объективных методов оценки состояния тканей. Предложенное решение потенциально делает гиперспектральную диагностику мобильной и доступной. 💡 О результатах (спойлер: не только статьи): Публикации в ведущих журналах — это важная часть работы, но проект нацелен на создание конкретных, осязаемых продуктов: - Аппаратный прототип: мобильный комплекс для бесконтактной гиперспектральной визуализации тканей. - Программное обеспечение: софт, который в реальном времени накладывает карты физиологических индексов на обычное клиническое изображение. - Алгоритмическая база: ИИ-модели для сегментации тканей по степени риска («конструктор зон»), готовые к интеграции в системы поддержки врачебных решений. 🎓 Для студентов: Мы приглашаем присоединиться к нашей научной деятельности в рамках учебных практик, курсовых и дипломных работ или внеурочной проектной деятельности. Этот и другие наши проекты — уникальная возможность поработать на стыке оптики, биомедицины и искусственного интеллекта. Вы получите бесценный опыт работы с реальными медицинскими данными, современным аппаратным обеспечением и передовыми алгоритмами машинного обучения. Мы ждем мотивированных студентов, готовых внести свой вклад в разработку технологий будущего, которые уже завтра будут спасать здоровье и жизни людей.