«Качество данных сегодня становится таким же важным ресурсом, как сами технологии». — 3 июля 2026 г. в 08:10:03.800
«Качество данных сегодня становится таким же важным ресурсом, как сами технологии». На ИИ КОНФЕ 2026 руководитель методологического центра АНО «Ленинка Арт» Виктория Арабина рассказала о том, почему будущее искусственного интеллекта зависит не только от моделей, но и от качества данных, с которыми они работают. Сегодня практически каждая организация задумывается о внедрении ИИ. Но главный вопрос уже не в том, использовать технологии или нет, а в том, как с их помощью решать реальные задачи, используя собственные массивы данных. По словам Виктории, даже в работе самых современных моделей качество данных, их структурирование, верификация и разметка приобретают первостепенную роль. «У всех сейчас стоит задача подготовить свои данные к искусственному интеллекту. Но быстро разметить массив недостаточно. Нужны методология, верификация и понимание того, какой результат вы хотите получить». Отдельное внимание Виктория уделила отраслевым датасетам в сфере культуры и креативных индустрий. Многие архивы и коллекции содержат уникальные материалы, которых никогда не было в открытом интернете, а значит, они могут стать основой для развития отечественных ИИ-моделей. В «Ленинка Арт» уже разрабатывают методологию разметки данных для разных типов контента: от текстов и изображений до научных материалов. В перспективе команда планирует работать и с более сложными объектами, включая произведения искусства и музейные коллекции. Именно качественные данные, их проверка и грамотная организация сегодня становятся фундаментом для создания новых интеллектуальных сервисов и развития российских ИИ-решений. #ЛенинкаАрт #ИИконфа