🏆 ИТОГИ V МОСКОВСКОГО СТУДЕНЧЕСКОГО DATA-ХАКАТОНА — 8 мая 2026 г. в 08:04:54.083
🏆 ИТОГИ V МОСКОВСКОГО СТУДЕНЧЕСКОГО DATA-ХАКАТОНА 17-18 апреля 2026 года в Москве прошел юбилейный, V Московский студенческий Data-Хакатон. Как мы уже отмечали, мероприятие всегда привлекает внимание команды вузов-участников нашей академической программы. Так, команда "Датазавры" из БГЭУ (г. Минск) - призеры прошлого года - приехала в этом году тем же составом, и, надо сказать, опасения соперников оказались вполне оправданны. ➡️ В 2026 году хакатон был посвящён задачам аналитики данных в образовании. Компания Loginom, выступая партнёром мероприятия, подготовила кейс на тему «Профилирование российских университетов по открытым данным». Участникам были предложены два набора данных: "Показатели эффективности российских вузов с 2015 года" и "Рейтинг Forbes топ-100 российских университетов". Задача заключалась в том, чтобы на основе мониторинга эффективности вузов проанализировать, какие показатели помогают университетам попадать в топ‑100 Forbes и укреплять свои позиции в рейтинге. Уже по сложившейся традиции, руководитель академической программы, главный исследователь данных компании Loginom Николай Паклин выделил в отдельной номинации команду, которая максимально полно использовала нашу аналитическую платформу для решения конкурсной задачи. Ею стала команда DataGUUru из Государственного университета управления (руководитель - доцент Крамаренко И.В.). Эта же команда стала серебряным призером Хакатона. Поздравляем! Каждый год уровень подготовки участников Хакатона растет, в том числе и в применении технологий искусственного интеллекта. Радует, что в этом году они использовались не только для повышения качества и скорости кодинга, но и для аналитики данных, когда участники советовались с ИИ и получали оперативные ответы для улучшения аналитических выводов. Это хороший пример использования больших языковых моделей в нашей области, - отметил Николай Паклин. 🔅С полным протоколом победителей и призеров можно ознакомиться здесь, а пресс-релиз на сайте МГПУ можно прочитать по ссылке. В следующих постах мы обязательно подробнее разберём наш кейс и используемый датасет, поделимся отзывами студентов об участии и покажем на примерах, почему самые сильные решения сегодня рождаются на стыке больших языковых моделей и классической аналитики данных.