Налог на верификацию: проверка результатов ИИ съедает экономию времени в морской отрасли
Налог на верификацию: проверка результатов ИИ съедает экономию времени в морской отрасли Британская консалтинговая компания Thetius и технологический вендор Marcura зафиксировали разрыв между реальным применением ИИ в морской отрасли и отсутствием управления, обучения и метрик для проверки его результатов. Исследование «Earning Trust: AI in Maritime» основано на опросе 60 профессионалов отрасли и глубинных интервью. 📊 Масштаб использования: – 63% опрошенных используют ИИ ежедневно – 72% называют его растущим операционным инструментом или уже незаменимым – только 8% описывают свою организацию как зрелую и управляемую в вопросах применения ИИ – формальная политика есть у 35% компаний против 11% годом ранее, но реально соблюдается лишь у 25% – 48% респондентов говорят, что сотрудники хотя бы иногда используют неофициальные инструменты ИИ для работы 💰 Скрытая стоимость: «налог на верификацию». Thetius и Marcura вводят понятие «налог на верификацию» (verification tax) – это время, усилия и внимание, которые сотрудник тратит на проверку и корректировку работы, сгенерированной ИИ, прежде чем кто-либо будет готов действовать на основе этого результата. Авторы называют это скрытой стоимостью ИИ в морской отрасли сегодня и подчеркивают, что почти никто этот показатель не измеряет. – 55% респондентов тратят не менее часа в неделю на проверку или исправление результатов ИИ – при этом 85% утверждают, что ИИ все равно экономит им больше времени в целом с учетом проверки – 73% говорят, что ИИ позволяет им делать то, что без него было бы невозможно – 60% готовы смириться со случайной ошибкой ИИ в повседневных задачах в обмен на сэкономленное время, однако эта терпимость резко сужается по мере роста ставки задачи 📌 Ответственность не переходит к технологии. 80% респондентов полностью или частично согласны: конкретное названное лицо всегда должно нести ответственность за каждое коммерческое решение, как бы ни был способен ИИ. При этом единой отраслевой точки зрения на то, как ответственность должна распределяться в рабочих процессах с участием ИИ, нет. 🤖 Агентные системы: 72% используют, 15% готовы управлять. 72% респондентов заявили, что их организация использует, пилотирует или планирует использовать агентов ИИ, способных предпринимать действия, а не только давать рекомендации. При этом только 15% сказали, что управление готово к тому, чтобы ИИ предпринимал действия. 30% ответили, что готово частично, 23% – что нет, 18% затруднились, 13% сообщили об отсутствии управления вообще. 👉 Подробности читайте на портале «Логирус»