Когда +3% к точности — это очень много. — 28 августа 2026 г. в 13:30:02.125
Когда +3% к точности — это очень много. Допустим, фармпроизводитель прогнозирует спрос. - Слишком низкий прогноз → товара не хватит. - Слишком высокий → деньги заморожены на складе, появляется риск оверстока и списаний. В интервью Сергей Исаев рассказал, что применение моделей позволило повысить точность прогнозирования примерно на 3–5% в среднем, а по отдельным SKU — на 30–40%. Следующий шаг — оптимизация товарного запаса. По словам Исаева, потенциальный эффект там уже может измеряться сотнями миллионов рублей. И это хороший ответ на вопрос: «А где вообще ROI от ИИ?» ⚡ Не обязательно в чат-боте на сайте. Иногда он находится где-то между прогнозом спроса, закупкой сырья и товаром на складе.
19 просмотров