📌 Сколько стоит построить ИИ-ЦОД мощностью 1 ГВт?
📌 Сколько стоит построить ИИ-ЦОД мощностью 1 ГВт? Epoch AI опубликовала (https://epoch.ai/data-insights/ai-datacenter-cost-breakdown) модельную оценку полной стоимости владения типовым дата-центром для искусственного интеллекта мощностью один гигаватт. По расчётам, такой объект потребует около $38 млрд первоначальных капитальных вложений и $900 млн операционных расходов в год. Если капитальные затраты распределить на срок службы оборудования, совокупная стоимость владения составляет примерно $8,5 млрд в год. Около 60% этой суммы (порядка $5 млрд) приходится на серверы. Расходы на их фоне невелики: даже электроэнергия, крупнейшая операционная статья, по оценке обойдется в $600 млн в год. Авторы оговариваются, что это упрощённая финмодель, а не оценка конкретного объекта. Расчёт описывает гипотетический ЦОД крупного американского оператора облачной инфраструктуры на оборудовании NVIDIA GB200 NVL72. Реальные издержки могут заметно отличаться в зависимости от выбора серверов, проектирования, расположения, схемы финансирования и стратегии энергоснабжения. Главная неопределённость расчётов связана со сроком службы IT-оборудования. Базовый сценарий исходит из 5 лет для серверов и сетевой инфраструктуры и 14 лет для здания. При сроке в 3 года годовая стоимость владения возрастает примерно до $12–13 млрд, при 7 - снижается до $7 млрд. Оценка опирается на статистику государственного энергорегулятора США, показатели энергоэффективности Lawrence Berkeley Lab, стоимость серверов по выкладкам SemiAnalysis, строительные индексы Turner & Townsend и ряд других источников. Модель предполагает полное питание от энергосети и не учитывает собственную генерацию, налоговые льготы оценены приблизительно. Обновлённый расчёт даёт стоимость владения $8,5 млн на мегаватт в год против прежних $10,8 млн. Снижение авторы объясняют переходом на новое оборудование и пересмотром части исходных данных.