📉 Анти-тренд: Почему хайп вокруг 'быстрого ИИ' — шум
📉 Анти-тренд: Почему хайп вокруг 'быстрого ИИ' — шум Рынок переоценивает скорость внедрения AI-решений в консервативных отраслях. • Технический долг корпораций тормозит интеграцию передовых алгоритмов. • Регуляторные риски ограничивают масштабное применение ИИ в финансах и медицине. • Качество данных остается главным узким местом, а не мощность моделей. Что это значит для нас: Инвестиции в 'фундамент' (инфраструктуру данных) перспективнее, чем в прикладные ИИ-оболочки.