Средняя месячная стоимость за выделенную инфраструктуру с GPU-ускорителями для задач ИИ... — 4 июня 2026 г. в 10:02:02.019
Средняя месячная стоимость за выделенную инфраструктуру с GPU-ускорителями для задач ИИ и машинного обучения за пять месяцев 2026 года выросла на 64% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года и достигла 2,3 млн руб. против около 1,4 млн руб. годом ранее Сейчас 33% заказов на GPU-серверы приходится на задачи искусственного интеллекта и машинного обучения, 30% — на рендеринг, 25% — на тестирование и разработку, еще 12% — на обработку данных Такой профиль спроса существенно отличается от классической модели аренды серверов под корпоративные порталы и ИТ-системы Наша оценка роста также на уровне 60%. Это подтверждается подорожанием продвинутых GPU-серверов на 30–50%, ростом цены оперативной памяти в 10 раз, а около 60% спроса рынка — это задачи ИИ/ML В среднем на одну компанию приходится от двух до восьми видеокарт — H200, H100, A6000, A4000 — в зависимости от масштаба проекта: почти половина спроса на GPU-серверы (46%) приходится на конфигурации с объемом видеопамяти до 24 ГБ, решения с 48 ГБ занимают 13,5%, а около 27% формируют высокопроизводительные конфигурации от 80 ГБ Участники рынка отмечают, что увеличивается не столько объем потребления, сколько сложность задач: компании переводят ИИ в промышленное использование, что ведет к спросу на более производительные GPU-конфигурации и формирует новую экономику продаж Рынок аренды выделенных GPU-серверов в России достиг 17 млрд руб., по оценкам, в 2026 году он может вырасти вдвое Telegram | Дзен | MAX | VK