Алгоритм научился отличать карьеры от растительности, там где они сливаются
Алгоритм научился отличать карьеры от растительности, там где они сливаются 🤖 Ученые создали нейросеть MASwin-Unet, которая повысила точность анализа снимков с дронов в сложных горнодобывающих районах до 97%. 🌱 Алгоритм научился четко разделять карьеры, растительность, грунт и подпорные стены даже там, где они визуально сливаются. 💻 Модель обучили на 1240 кадрах из китайской провинции Хэбэй, а затем успешно протестировали на публичных наборах данных AeroScapes и LoveDA. 📊 Новая система значительно превосходит аналоги по распознаванию мелких объектов: например, точность идентификации лодок выросла с 63% до 90%, а животных — с 80% до 90%. Мы в ТГ | Мы в ВК
115 просмотров