🟣 Языковая модель Wildberries заняла третье место в русскоязычном рейтинге MERA
🟣 Языковая модель Wildberries заняла третье место в русскоязычном рейтинге MERA Дообученная командой RWB языковая модель BerryLM-XL вошла в тройку лидеров русскоязычного бенчмарка MERA, показав уровень ведущих мировых решений. По итогам тестирования модель получила интегральную оценку 0,835, вплотную приблизившись к топовым системам от Anthropic и OpenAI. Для сравнения, человеческий ориентир Human Benchmark в тех же заданиях составляет 0,852 — разрыв между ИИ и человеком уже минимален. Рейтинг MERA оценивает работу моделей с русскоязычным текстом, логическими задачами, прикладными сценариями и применением знаний. Сейчас BerryLM-XL занимает третью строчку общего зачёта и второе место среди всех ИИ-моделей. В топ-5 вошла ещё одна разработка компании — BerryLM-v2 с интегральной оценкой 0,810. Обе модели уже работают внутри экосистемы маркетплейса. На BerryLM построены ИИ-ассистент для покупателей, инструменты сравнения и поиска товаров, а также генерация ответов на отзывы и вопросы для продавцов. По внутренним подсчётам Wildberries, внедрение этих решений приносит компании более 1 млрд рублей дополнительной выручки в год. Где, на ваш взгляд, ИИ уже сейчас приносит больше всего пользы продавцу — в работе с карточками, в аналитике или в коммуникации с покупателями? Напишите в комментариях, что используете вы. #WBnews