Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации

🤖 Google двигает рекламу в сторону «AI‑поиска»: AI Mode, AI Max и новые метрики На фоне Google Marketing Live 2026 продукт‑лиды объясняют: запросы становятся длиннее и «разговорнее», поэтому ручные ключи хуже покрывают спрос. Ключевые изменения: — новые форматы в AI Mode требуют AI Max for Search или Performance Max — креативы всё больше генерируются «под контекст запроса» — упор на измеримость и always‑on метрики Что делать: пересобрать библиотеку ассетов (тексты/изображения/видео) и заранее выставить бренд‑guardrails — иначе «AI‑креатив» будет масштабировать слабые входные данные. Источник: PPC Land

🤖 ИИ уже приносит AliExpress СНГ более 10% оборота На ПМЭФ гендиректор AliExpress СНГ Сергей Гречин рассказал, что искусственный интеллект генерирует 11–12% оборота компании. Около двух третей эффекта дают алгоритмы, обученные на данных самой платформы — товарах, поисковых запросах и действиях пользователей. Они помогают улучшать поиск и рекомендации среди миллиардов товаров. Ещё треть обеспечивают генеративный ИИ и ИИ-агенты. Благодаря им автоматизация поддержки достигла 99%, а эффективность 200 млн рекламных сообщений в месяц выросла в два раза. 👉 Похоже, ИИ окончательно перестал быть экспериментом и превращается в один из ключевых драйверов роста маркетплейсов.

🤖 AI в commerce упирается не только в удобство, но и в приватность Amazon столкнулся с новым иском вокруг Ring: истец утверждает, что функция Familiar Faces сохраняла изображения прохожих без их согласия. В иске требуют как минимум $5 млн, а сама история снова поднимает вопрос о том, где проходит граница между «умным» сервисом и избыточным сбором данных. Контекст для рынка жёсткий: у Ring уже были претензии от FTC и критика за доступ к чувствительным данным. Что это меняет: в e-commerce и retail AI будет расти вместе с давлением на consent, хранение и объяснимость. Технология без доверия быстро превращается в риск для бренда. Источник: Источник

Кажется, в 2026 году появилась новая профессия — успевать за обновлениями. Только разобрался с одной нейросетью — выходит новая. Только внедрил инструмент — рынок уже обсуждает следующий. AI, IT и digital сейчас меняются быстрее, чем многие успевают читать новости. Поэтому мы собрали в одной папке каналы людей, которые не пересказывают чужие посты, а работают внутри этих изменений каждый день. Здесь про маркетинг, ИИ, автоматизацию, трафик, продукты, разработку и то, что действительно влияет на деньги, а не только на количество просмотров. Если не хочется каждое утро открывать десять разных каналов, чтобы понять, что вообще происходит на рынке — просто сохраните эту папку. Забрать папку себе 🗂

Asana покупает Stack AI за ~$75 млн — «агенты» пойдут в кросс‑системные процессы По данным The Next Web, Asana приобрела no‑code платформу Stack AI, чтобы запускать AI‑агентов не только внутри Asana, но и «вовне» — в системах вроде Salesforce/Slack/Google Workspace. Ключевой смысл: агентам добавляют слой исполнения задач между ERP/CRM/саппортом, а не просто генерацию текста. Что будет дальше/что делать: ecom‑командам стоит готовиться к автоматизации рутины (тикеты, комплаенс‑чеклисты, обновления каталога) — но это потребует стандартизированных данных и чётких регламентов, иначе агент будет «ошибаться в процессе», а не в тексте. Источник: The Next Web

Фото

Etsy потребовала показывать реальный товар рядом с AI-визуалами Etsy обновила правила изображений в карточках. Для большинства физических товаров теперь нужна хотя бы одна необработанная фотография предмета на реальном фоне. Остальные снимки разрешено редактировать с помощью ИИ, но они не должны менять свойства покупки. При загрузке система будет искать признаки генерации и показывать продавцу предупреждение. Появится и отдельная жалоба на вводящие в заблуждение AI-визуалы, но на первом этапе она не будет автоматически снимать карточку. Для цифровых загрузок и изделий на заказ действуют отдельные требования. Etsy не раскрыла точность детектора и сроки проверки уже опубликованных карточек.

Stripe разрешила ИИ готовить платежи компании Stripe открыла сервис Treasury для работы через ИИ-агентов в ChatGPT и Claude. Агент может проверить остатки на счетах, подготовить оплату счёта, перевод между счетами или конвертацию валюты. В ближайшие недели появятся лимиты расходов, позднее — создание карт. Доступ настраивает сама компания: отдельно выбирает счета и данные, разрешает только чтение либо действия и указывает, когда нужно подтверждение человека. В примере Stripe агент каждое утро собирает для владельца бизнеса отчёт о балансе, подписках, неудачных платежах и возвратах; деньги переводятся только после его одобрения. Пока продукт рассчитан на стартапы, использующие Stripe Treasury, а компания не раскрыла ни тарифы новой функции, ни сроки её расширения за пределы заявленных сц…

Гид: инвентаризация без мгновенной перезаписи остатков В Shopify POS плановую инвентаризацию можно собрать заранее: выбрать магазин и конкретные товары, назначить подсчёт сотрудникам, а затем принять или отклонить результат в админке. До подтверждения фактические остатки не меняются. Такой порядок разделяет подсчёт и исправление учёта. Сотрудник сканирует позиции из задания, система сохраняет, кто и когда внёс количество, а ответственный сначала разбирает расхождения. Для выборочных проверок есть Quick count; полный плановый подсчёт рассчитан на POS Pro. Практический минимум перед запуском: зафиксировать зону и список SKU, остановить перемещения этих товаров на время проверки и назначить одного человека для финального подтверждения.