М

МашТех

IT и технологии · 10 июля 2026 г.

Открыть канал в MAX

Гуманоиды на заводе: как Prof-IT Group видит новую нишу для MES

Гуманоиды на заводе: как Prof-IT Group видит новую нишу для MES «Неподготовленность производства» аналитики считают одним из главных препятствий при внедрении MES. Мы решили узнать #мнение руководителя направления развития продуктов MES PROF-IT GROUP Федора Ложкина о том, насколько такая оценка близка к реальности. ▪️ Многие компании пытаются внедрять системы, не имея описанных и стабильно работающих процессов. С какими конкретными проявлениями этой проблемы вы сталкиваетесь в своей практике и как помогаете заказчикам их преодолевать? Аналитики во многом правы. Вопрос, что с этим делать, тоже не новый: «Что раньше - курица или яйцо?». Для большинства предприятий, особенно сейчас, в эпоху геополитической нестабильности, это стандартная ситуация. При этом предприятия работают, стабильно отгружают продукцию, некоторые с многократным ростом производства. Значит, процессы есть и они работают. Да, очень часто они не формализованы в виде документов, замкнуты на конкретных людей и неформальных договоренностях. Формализация и цифровизация этих процессов является зоной роста для любого из предприятий. Существуют два вполне очевидных выбора - или выявить эти процессы и формализовать в виде обновленного ИТ-ландшафта, включая в том числе в него наши отраслевые программные продукты, или предложить перейти на процессы, которые отшлифованы отраслевой экспертизой, проверены многолетней эксплуатацией на аналогичных предприятиях и реализованы в предлагаемых решениях. В обоих случаях ключевыми факторами являются готовность сотрудничать и меняться со стороны заказчика, компетенции специалистов интегратора. ▪️ После нескольких лет активного импортозамещения многие предприятия уже прошли первый этап внедрения отечественных MES. Какие ожидания заказчиков не оправдались, а какие результаты оказались лучше прогнозов? Из нашего проектного опыта - заказчики в машиностроении очень разные. Если говорить про автосборочные предприятия, то процесс импортозамещения с использованием нашей отраслевой экспертизы в области ERP и MES, миграции этих решений на отечественный программно-аппаратный комплекс, полностью успешен. Нельзя сказать, насколько наша реализация лучше или хуже ранее используемых западных решений, она просто другая. При этом в части функциональности все требования наших пользователей реализованы полностью. А им есть с чем сравнивать. Есть диаметрально противоположная ситуация, когда именно новые вызовы диктуют предприятиям необходимость внедрения систем оперативного управления производством и качеством. Здесь говорить об импортозамещении нецелесообразно, это совершенно другой нарратив - повышение качества планирования и управления производством за счет цифровизации сквозных процессов, от ERP до MES и конкретного оборудования. Это изначально реализуется на импортонезависимом комплексе решений. ▪️ Насколько предприятия готовы использовать ИИ-инструменты внутри MES-контуров? Есть ли уже реальные кейсы промышленного применения, а не пилотные проекты? Внедрение ИИ на каждом предприятии - отдельная, часто индивидуальная история, и в первую очередь ограничивается недостаточной цифровизацией самих процессов управления производством и определением конкретного ответственного за результат работы ИИ. В некоторых случаях ущерб может исчисляться миллионами рублей и больше. Кто возьмет на себя ответственность? Из наиболее востребованного на данный момент - контроль качества при помощи машинного зрения. Это то, что работает уже сейчас и при должном подходе может приносить значительную экономию. Следующим перспективным, на мой взгляд, направлением является анализ данных, в том числе от IIoT, для поиска неочевидных закономерностей в производственных процессах. Из того, что вызывает большой интерес сейчас, - возможность использования гуманоидных роботов на наших промышленных предприятиях. В этом я вижу новую нишу и для развития MES-систем. Подписывайтесь на МашТех