Учили не на авариях, а на норме: как ОМК обошлась без базы поломок
Учили не на авариях, а на норме: как ОМК обошлась без базы поломок ▪️ ОМК внедрила на производстве толстолистового проката в Нижегородской области построенную на машинном обучении систему предиктивной аналитики, которая способна предупреждать о вероятном отказе оборудования примерно за 12 часов. Благодаря этому удалось снизить брак на 70%. Существуют модели, которые обучаются на большом количестве уже произошедших поломок, но для такого подхода нужна обширная статистика одинаковых сбоев. На производстве ОМК собрать такой массив невозможно, поэтому была создана модель, изучающая нормальную работу оборудования и находящая отклонения от неё. До и после ▪️ До появления предиктивной аналитики ПО прокатной клети функционировало по жёстко заданным правилам, а ошибка фиксировалась только тогда, когда оборудование уже находилось в предаварийном или аварийном состоянии. Из-за этого у ремонтных служб практически не оставалось времени на реакцию. По словам главного специалиста по автоматизации прокатного производства ОМК Сергея Верещако, теперь речь идёт о совместной работе сотрудников и нейросетей. Система берёт на себя круглосуточный анализ большого объёма сигналов, но для интерпретации аномалии и принятия решения по-прежнему необходима высокая квалификация специалистов. Подписывайтесь на МашТех
Канал в каталоге Максиметера
10 769 подписчиков · IT и технологии