#Сбер #сервисы — 15 июля 2026 г. в 13:25:22.529
#Сбер #сервисы ГигаЧат научился слышать эмоции: как это может пригодится клиникам Сбер представил обновлённую модель GigaChat Audio, которая анализирует голосовые сообщения и аудиозаписи напрямую — без предварительного преобразования речи в текст. Нейросеть различает собеседников, распознаёт эмоциональную окраску речи, создаёт краткий пересказ записи и находит нужные фрагменты с указанием таймкодов. По данным разработчиков, модель способна работать с аудио продолжительностью до трёх часов. В клинической практике такая технология прежде всего может стать основой для автоматического протоколирования приёма. Система сможет разделить реплики врача и пациента, подготовить черновик медицинской записи и отметить моменты, когда обсуждались симптомы, препараты, результаты обследований или рекомендации. Врач при этом должен проверять итоговый документ перед его сохранением в медицинской информационной системе (МИС). Другой сценарий — обработка консилиумов, телемедицинских консультаций и разборов сложных случаев. Вместо ручного просмотра многочасовой записи специалист сможет запросить краткое содержание или сразу перейти к фрагменту, где обсуждались диагноз, риски и дальнейшая тактика. Распознавание эмоциональной окраски речи также потенциально пригодится в медицинских контакт-центрах — например, чтобы обратить внимание оператора на выраженное беспокойство или раздражение пациента. Однако использовать такой сигнал как самостоятельный диагностический критерий нельзя. К чему это я? Мы видим, как большие ИТ компании научились создавать универсальные инструменты для применения в различных сферах жизни. Однако внедрять их в здравоохранение довольно непросто: есть масса юридических и технологических нюансов, мешающих быстрой интеграции таких инструментов в МИСы. Так что будущее цифрового здравоохранения не за теми, кто просто придумает полезный сервис, а за теми, кто сможет придумать и адаптировать сервис под особенности цифрового здравоохранения в РФ. Задача со звездочкой, согласитесь. @medicalksu теперь и в MAX