ОМК благодаря нейросетям стала прогнозировать поломки оборудования за 12 часов
ОМК благодаря нейросетям стала прогнозировать поломки оборудования за 12 часов Объединенная металлургическая компания (группа ОМК) внедрила систему машинного обучения на своем производстве толстолистового проката в Нижегородской области. Благодаря предиктивной аналитике ОМК сократила там брак на 70% и получила экономию более 6 миллионов рублей в год. В основе нового подхода – статистическая модель работы оборудования, которая может обнаружить аномалии за 12 часов до его отказа. Система создает математический «слепок» нормальной работы агрегата на основе множества сигналов. Как только работа оборудования начинает отличаться от эталонной, модель выдает предупреждение о том, что в агрегате что-то идет не так. Для обучения модели прокатной клети понадобилось почти два года. Сейчас система охватывает 13 гидравлических узлов прокатной клети, в планах расширить этот список. https://metalinfo.ru/ru/news/188172 🌐 Подпишись на «Металлоснабжение и сбыт»: МАКС | Telegram | VK