ИИ экономит офисным работникам часы работы, но отнимает значительную часть этого времен... — 15 июня 2026 г. в 07:37:48.873
ИИ экономит офисным работникам часы работы, но отнимает значительную часть этого времени через управление работы ИИ Новое исследование труда работников, которые используют ИИ, показало, что технология повышает их производительность, экономя каждому примерно 11 часов в неделю. Но в то же время людям в среднем приходится тратить более шести часов на «наблюдение за ботом», проверяя результаты работы ИИ, исправляя ошибки и повторно запуская запрос. Большинство людей не осознают, сколько времени они тратят на работу с инструментами, чтобы получить заявленную экономию времени. В ходе исследования, проведённого в период с декабря по январь среди 6000 сотрудников, работающих в цифровой сфере, в США, Великобритании и Австралии, было установлено, что лишь немногие компании преобразуют повышение личной продуктивности в рост доходов и бизнеса. Хотя 75% опрошенных сообщили о повышении производительности, только 13% организаций заявили о значительном росте бизнеса в результате внедрения ИИ. Причина, по которой повышение производительности иногда приводит к потерям, заключается во времени, которое люди тратят на исправление работы бота и сбор необходимых файлов, документации и неявных знаний, необходимых для получения высококачественного результата. Согласно опросу, у большинства сотрудников на это уходит более шести часов в неделю. Опрос показал, что на каждый час, потраченный работником на получение полезного результата от ИИ, он тратит примерно ещё столько же, чтобы применить результат работы ИИ в реальности. Из общего времени, которое работники тратят на взаимодействие с ИИ каждую неделю, 37% уходит на работу с ботами, а 36% — на фактическое использование инструмента для выполнения работы. Согласно опросу, 41% работников при этом признают, что они не могут объяснить результаты вывода ИИ. В отчёте приводится пример младшего инженера-программиста Робина, который перед сном вставил в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. При этом возник сбой, и старшему инженеру, уже отстающему от графика, пришлось разбираться с этим, так как сам Робин не мог объяснить, что он сделал. https://www.glean.com/work-ai-institute/reports/work-ai-index-report