Вскоре услуги программистов, использующих ИИ, могут обойтись дороже, чем сами разработч... — 25 июня 2026 г. в 11:02:49.254
Вскоре услуги программистов, использующих ИИ, могут обойтись дороже, чем сами разработчики, их использующие. Ценообразование, основанное на потреблении, и слабый контроль над расходами приводят к тому, что ежемесячные счета достигают пятизначных сумм. Так, компания Gartner раскритиковала отсутствие прозрачности со стороны поставщиков решений в области ИИ, заявив, что разработчики сталкиваются с резким ростом затрат на агентов для программирования. Поскольку основные поставщики агентов для программирования ИИ перешли от лицензирования на основе рабочих мест к ценообразованию на основе потребления, команды разработчиков теперь сталкиваются с крайне изменчивой структурой затрат. Команды разработчиков сталкиваются с новой проблемой роста затрат, заявил Нитиш Тьяги, старший главный аналитик Gartner. Счета за программирование ИИ подскочили с 20 или 100 долларов до 2000–5000 долларов на разработчика в месяц, а в крайних случаях сумма может достигать 20 000 долларов за токены. Однако отделы разработки программного обеспечения практически не имеют представления о том, как рассчитывается и оплачивается потребление токенов, что затрудняет точное прогнозирование и контроль затрат. По данным Gartner, поставщики решений для ИИ-программирования пока не предоставляют встроенных функций, позволяющих разработчикам оптимизировать затраты в агентах ИИ, что приводит к росту расходов. Более того, прямой связи между увеличением потребления токенов и повышением производительности нет Gartner рекомендует командам разработчиков оптимизировать потребление токенов и внедрять такие стратегии, как контекстная инженерия, в рамках которой инженеры-программисты улучшают контекст входных данных, предоставляемых системам ИИ. Другая рекомендуемая стратегия — маршрутизация моделей, когда команды разработчиков и платформ направляют более простые, часто выполняемые задачи к меньшим моделям, используя модели с граничными характеристиками только для сложных, высокоценных задач. В результате отсутствия инструментов оптимизации затрат у поставщиков и стратегий снижения потребления у пользователей, разработка ИИ оказалась в ситуации, когда затраты разработчиков на программирование могут превышать их заработок. Gartner прогнозирует, что к 2028 году затраты на программирование ИИ превысят среднюю зарплату разработчика из-за роста потребления токенов LLM и перехода к моделям лицензирования на основе потребления. https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/06/24/ai-coding-agents-could-soon-cost-more-than-the-developers-using-them/5260864