В МГУ научили ИИ искать стабильные комплексы редкоземельных элементов и актинидов
В МГУ научили ИИ искать стабильные комплексы редкоземельных элементов и актинидов #наука_мгу Сотрудники химфака и мехмата МГУ разработали новую модель машинного обучения для оценки стабильности комплексов редкоземельных элементов и трёхвалентных актинидов. Работа опубликована в высокорейтинговом журнале The Journal of Chemical Physics. Новая технология помогает сократить время и затраты на исследования малодоступных, дорогих и опасных веществ. Это особенно важно при поиске органических лигандов, способных избирательно связывать редкоземельные элементы и актиниды для их разделения и выделения. Авторы собрали базу комплексообразующих агентов f-элементов на основе библиотеки NIST46 и научных публикаций, а затем обучили графовую свёрточную нейросеть. Модель прогнозирует константу устойчивости комплексов и может работать даже с металлами, которых не было в обучающей выборке. Разработка превзошла существующие аналоги и успешно показала себя при прогнозировании свойств актинидов. В дальнейшем учёные планируют расширить модель на комплексы других составов и использовать её для поиска более эффективных и селективных лигандов, в том числе для переработки отработанного ядерного топлива. Исходный код опубликован в свободном доступе. 🔗Подробнее – на сайте.
Канал в каталоге Максиметера
5 512 подписчиков · Школы и вузы